Per la mia (molto basilare) comprensione, Naive Bayes stima le probabilità in base alle frequenze di classe di ciascuna caratteristica nei dati di addestramento. Ma come calcola la frequenza delle variabili continue? E quando si effettua la previsione, come classifica una nuova osservazione che potrebbe non avere gli stessi valori di qualsiasi osservazione nel set di addestramento? Usa una sorta di misura della distanza o trova 1NN?