Domande taggate «naive-bayes»

Un ingenuo classificatore di Bayes è un semplice classificatore probabilistico basato sull'applicazione del teorema di Bayes con forti assunzioni di indipendenza. Un termine più descrittivo per il modello di probabilità sottostante sarebbe "modello di caratteristica indipendente".

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Classificatore Akinator.com e Naive Bayes
Contesto: sono un programmatore con qualche esperienza (quasi dimenticata) nelle statistiche dei corsi uni. Di recente mi sono imbattuto in http://akinator.com e ho trascorso un po 'di tempo a cercare di farlo fallire. E chi non lo era? :) Ho deciso di scoprire come potrebbe funzionare. Dopo aver cercato su …
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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
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Naive Bayes sta diventando più popolare? Perché?
Questo è il risultato delle tendenze di Google ottenuto per la frase "Naive Bayes" da gennaio 2004 ad aprile 2017 ( link ). Secondo questa cifra, il rapporto di ricerca di "Naive Bayes" nell'aprile 2017 è circa del 25% superiore al massimo nell'intero periodo di tempo. Ciò implica che questo …
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Calcola la curva ROC per i dati
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
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