Sono un principiante delle statistiche (ho frequentato solo un corso universitario), ma ho una preparazione in programmazione.
Ho appena iniziato a giocare con una libreria di classificatori bayesiani per Ruby e sto cercando idee da analizzare.
In questo momento sto scherzando con la categorizzazione Tweet, ma hai qualche idea?
Ancora più importante, come posso sapere quali tipi di dati si prestano all'ingenua classificazione bayesiana.
Grazie.
Risposte:
Gli elementi dell'apprendimento statistico , di Hastie et al. contiene molte illustrazioni delle applicazioni di Machine Learning e tutti i set di dati sono disponibili sul sito Web associato, inclusi i dati sullo spam come nella pagina Web di Ruby Classifier .
Per quanto riguarda una delicata introduzione al classificatore Bayes, suggerirei di guardare il seguente tutorial di Andrew Moore: Una breve introduzione ai classificatori bayesiani naive ( sono disponibili anche molti altri tutorial ).
Puoi provare a giocare con il filtro antispam, è un uso abbastanza comune dei classificatori bayesiani naive.