Naive Bayes sta diventando più popolare? Perché?


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Questo è il risultato delle tendenze di Google ottenuto per la frase "Naive Bayes" da gennaio 2004 ad aprile 2017 ( link ). Secondo questa cifra, il rapporto di ricerca di "Naive Bayes" nell'aprile 2017 è circa del 25% superiore al massimo nell'intero periodo di tempo. Ciò implica che questo metodo semplice e vecchio sta guadagnando più attenzione? Perché? inserisci qui la descrizione dell'immagine

Una spiegazione ragionevole (secondo il commento di Sycorax) è che questa popolarità è un effetto indiretto della crescente attenzione all'apprendimento automatico. Ma sembra che alcuni metodi come Naive Bayes stiano guadagnando più attenzione di altri come l'albero decisionale e SVM. Ciò può essere chiaro dalle seguenti figure: inserisci qui la descrizione dell'immagine inserisci qui la descrizione dell'immagine


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Probabilmente, sempre più persone stanno imparando le statistiche / l'analisi dei dati / l'apprendimento automatico in generale, il che indirettamente indirizza l'attenzione su Naive Bayes.
Sycorax dice di reintegrare Monica il

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@Sycorax Questo sembra ragionevole. Ma questa tendenza non può essere vista per alcuni altri metodi di apprendimento, come il collegamento SVM .
Hossein,

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Si noti che questi grafici sono relativi solo al massimo. Generalmente la star di SVM ha voluto come Deep Learning sia decollato negli ultimi anni - l'apprendimento automatico tende a seguire le "mode".
Sycorax dice di reintegrare Monica il

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Il mio pensiero personale è che l'ingenuo bayes sia l'algoritmo di apprendimento automatico più semplice, l'idea alla base è intuitivamente comprensibile dalle persone senza alcun tipo di insegnamento formale. Quindi finisce per essere buono da usare come introduzione.
Izkata,

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@Hossein Se qualcuno dei commentatori volesse rispondere, ormai avrebbe dovuto farlo; Non penso che dovresti preoccuparti di quello. Sostengo pienamente qualsiasi utente che si adoperi per trasformare i commenti di altre persone in risposte effettive, purché attribuiscano credito alle loro fonti. Con nuovi commenti concederei circa un'ora, ma dopo dovrebbe essere un gioco gratuito. Se preferisci, puoi dare una gomitata a uno dei commentatori e chiedere se volevano rendere i loro commenti una risposta, ma se desideri una risposta combinata potresti anche pubblicarne uno.
Glen_b

Risposte:


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Sarei cauto sull'interpretazione eccessiva delle tendenze di Google.

Ecco bayes ingenui (blu) contro k-significa (rosso) . Cosa significa? Riesco a inventare una storia secondo cui la variazione comune è dovuta alle lezioni di apprendimento automatico che insegnano sia bayes ingenui che k-medie. Ma questa è solo un'ipotesi colta, non una risposta. Davvero non lo so.

E a meno che non iniziamo a sondare le persone che cercano "baie ingenue", non vedo nemmeno come nessuno possa rispondere positivamente a questo.

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Se osservi attentamente le date di ciascun picco, coincidono con il tipico tempo di preparazione all'esame delle università, intorno a novembre e aprile. Nota, "tipico" è basato sulla mia esperienza in Nord America.
Calvin Smith,

@calvin Posso verificare di aver effettuato tali ricerche di recente, ma il mio lavoro di corso non ha pregiudizi nei confronti di bayes.
Old Badman Grey
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