Domande taggate «unsupervised-learning»

Individuazione di strutture nascoste (statistiche) in dati senza etichetta, incluso il clustering e l'estrazione delle funzionalità per la riduzione della dimensionalità.


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Come può una rete neurale artificiale ANN essere utilizzata per il clustering senza supervisione?
Capisco come un artificial neural network (ANN), può essere addestrato in modo supervisionato usando backpropogation per migliorare l'adattamento diminuendo l'errore nelle previsioni. Ho sentito che un ANN può essere utilizzato per l'apprendimento senza supervisione, ma come può essere fatto senza una funzione di costo di qualche tipo per guidare le …



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Apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e apprendimento di rinforzo: nozioni di base sul flusso di lavoro
Apprendimento supervisionato 1) Un essere umano crea un classificatore basato su dati di input e output 2) Quel classificatore è addestrato con un set di dati di addestramento 3) Quel classificatore viene testato con un set di dati di test 4) Distribuzione se l' output è soddisfacente Da utilizzare quando, …

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Distinzione tra due gruppi in statistica e apprendimento automatico: test di ipotesi vs. classificazione vs. clustering
Supponiamo di avere due gruppi di dati, etichettati A e B (ciascuno contenente ad esempio 200 campioni e 1 funzione), e voglio sapere se sono diversi. Potrei: a) eseguire un test statistico (ad es. t-test) per vedere se sono statisticamente diversi. b) utilizzare l'apprendimento automatico supervisionato (ad es. classificatore vettoriale …


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Analisi delle serie storiche giornaliere
Sto cercando di fare analisi delle serie storiche e sono nuovo in questo campo. Ho un conteggio giornaliero di un evento dal 2006 al 2009 e voglio adattarlo ad un modello di serie storica. Ecco i progressi che ho fatto: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) La trama risultante che ottengo è: …






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