Statistiche e Big Data statistical-learning

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Come funziona una Support Vector Machine (SVM)?

Come funziona una macchina Support Vector (SVM) di lavoro, e ciò che lo differenzia dagli altri classificatori lineari, come ad esempio il Perceptron Lineare , Lineare Analisi Discriminante , o regressione logistica ? * (* Sto pensando in termini di motivazioni alla base dell'algoritmo, strategie di ottimizzazione, capacità di generalizzazione …

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Perché la regressione della cresta si chiama "cresta", perché è necessaria e cosa succede quando va all'infinito?

Stima del coefficiente di regressione della cresta sono i valori che minimizzano il valoreβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Le mie domande sono: Se , allora vediamo che l'espressione sopra si riduce al solito RSS. E se ? Non capisco la spiegazione da manuale del comportamento dei coefficienti.λ=0λ=0\lambda = 0λ→∞λ→∞\lambda …

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Cluster o classificazione supervisionati?

La seconda domanda è che ho trovato in una discussione da qualche parte sul web parlare di "clustering supervisionato", per quanto ne so, il clustering non è supervisionato, quindi qual è esattamente il significato dietro "clustering supervisionato"? Qual è la differenza rispetto alla "classificazione"? Ci sono molti link che ne …

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Che cos'è la fusione di dati?

Questo termine appare frequentemente nei thread relativi al metodo . La fusione è un metodo specifico nel data mining e nell'apprendimento statistico? Non riesco a ottenere un risultato pertinente da Google. Sembra che la fusione stia mescolando i risultati di molti modelli e producendo un risultato migliore. C'è qualche risorsa …

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Perché dovremmo discutere i comportamenti di convergenza di diversi stimatori in diverse topologie?

Nel primo capitolo del libro Geometria algebrica e teoria dell'apprendimento statistico che parla della convergenza delle stime in diversi spazi funzionali, menziona che la stima bayesiana corrisponde alla topologia di distribuzione di Schwartz, mentre la stima della massima verosimiglianza corrisponde alla topologia delle suporegole (a pagina 7): Ad esempio, super-norma, …

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Come può un vettore di variabili rappresentare un iperpiano?

Sto leggendo Elements of Statistical Learning e a pagina 12 (sezione 2.3) un modello lineare è indicato come: Yˆ= XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... dove è la trasposizione di un vettore di colonna dei predittori / variabili / input indipendenti. (Indica in precedenza "si presume che tutti i vettori siano …

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Regressione logistica per i dati dalle distribuzioni di Poisson

Da alcune note di apprendimento automatico che parlano di alcuni metodi di classificazione discriminatoria, in particolare la regressione logistica, dove y è l'etichetta di classe (0 o 1) e x è i dati, si dice che: se x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) e x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) , allora …

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Estensione dei modelli di classe 2 a problemi di classe multipla

Questo documento su Adaboost fornisce alcuni suggerimenti e codice (pagina 17) per estendere i modelli di classe 2 ai problemi di classe K. Vorrei generalizzare questo codice, in modo da poter collegare facilmente diversi modelli di 2 classi e confrontare i risultati. Poiché la maggior parte dei modelli di classificazione …

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Chiarimento nella geometria dell'informazione

Questa domanda riguarda il documento Geometria differenziale delle famiglie esponenziali curve: curvature e perdita di informazioni di Amari. Il testo è il seguente. Sia una varietà n- dimensionale di distribuzioni di probabilità con un sistema di coordinate θ = ( θ 1 , … , θ n ) , dove …

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Teoria dell'apprendimento statistico VS teoria dell'apprendimento computazionale?

Quali relazioni e differenze ci sono tra la teoria dell'apprendimento statistico e la teoria dell'apprendimento computazionale ? Riguardano lo stesso argomento? Risolvi gli stessi problemi e usi gli stessi metodi? Ad esempio, il primo afferma che è la teoria della predizione (regressione, classificazione, ...).

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