Statistiche e Big Data multi-class

3

Come si calcola la precisione e il richiamo per la classificazione multiclasse utilizzando la matrice di confusione?

Mi chiedo come calcolare la precisione e il richiamo usando una matrice di confusione per un problema di classificazione multi-classe. In particolare, un'osservazione può essere assegnata solo alla sua classe / etichetta più probabile. Vorrei calcolare: Precisione = TP / (TP + FP) Richiama = TP / (TP + FN) …

92 machine-learning classification precision-recall multi-class

8

Come calcolare la precisione / richiamo per la classificazione multiclasse-multilabel?

Mi chiedo come calcolare la precisione e richiamare le misure per la classificazione multilabel multiclasse, vale a dire la classificazione in cui vi sono più di due etichette e dove ogni istanza può avere più etichette?

72 machine-learning classification precision-recall multi-class

5

Qual è la differenza tra Multiclass e Multilabel Problem

Qual è la differenza tra un problema multiclasse e un problema multilabel?

52 classification clustering terminology multi-class multilabel

3

Come determinare la qualità di un classificatore multiclasse

Dato un set di dati con istanze insieme a classi cui ogni istanza appartiene esattamente a una classe N x i y ixixix_iNNNxixix_iyiyiy_i un classificatore multiclasse Dopo l'addestramento e i test ho sostanzialmente una tabella con la vera classe e la classe prevista per ogni istanza nel set di test. …

30 machine-learning classification multi-class

2

Come gestire la differenza tra la distribuzione del set di test e il set di allenamento?

Penso che un'ipotesi di base dell'apprendimento automatico o della stima dei parametri sia che i dati invisibili provengano dalla stessa distribuzione dell'insieme di formazione. Tuttavia, in alcuni casi pratici, la distribuzione del set di test sarà quasi diversa dal set di training. Supponiamo che si tratti di un problema di …

23 machine-learning classification skewness unbalanced-classes multi-class

2

Come utilizzare le funzioni di validazione incrociata di scikit-learn su classificatori multi-etichetta

Sto testando diversi classificatori su un set di dati in cui ci sono 5 classi e ogni istanza può appartenere a una o più di queste classi, quindi sto usando i classificatori multi-etichetta di scikit-learn, in particolare sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Ora voglio eseguire la validazione incrociata usando il sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Questo produce il …

20 cross-validation python multi-class scikit-learn multilabel

2

Metriche di classificazione multilivello su scikit

Sto cercando di creare un classificatore multi-etichetta in modo da assegnare argomenti ai documenti esistenti usando scikit Sto elaborando i miei documenti passandoli attraverso le TfidfVectorizeretichette attraverso il MultiLabelBinarizere ho creato un OneVsRestClassifiercon uno SGDClassifiercome stimatore. Tuttavia quando collaudo il mio classificatore ottengo solo punteggi fino a .29 che da …

19 scikit-learn multi-class multilabel

2

Il modo migliore per eseguire SVM multiclasse

So che SVM è un classificatore binario. Vorrei estenderlo a SVM multi-classe. Qual è il modo migliore, e forse il più semplice, per eseguirlo? codice: in MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, …

18 machine-learning matlab svm multi-class

2

Come può funzionare una percezione multiclasse?

Non ho alcun background in matematica, ma capisco come funziona il semplice Perceptron e penso di afferrare il concetto di un iperpiano (lo immagino geometricamente come un piano nello spazio 3D che separa due nuvole di punti, proprio come una linea separa due nuvole di punti nello spazio 2D). Ma …

13 machine-learning classification linear-model multi-class

2

Prevedere più obiettivi o classi?

Supponiamo che stia costruendo un modello predittivo in cui sto cercando di prevedere eventi multipli (ad esempio, sia il lancio di un dado che il lancio di una moneta). La maggior parte degli algoritmi che conosco funzionano con un solo obiettivo, quindi mi chiedo se esiste un approccio standard a …

12 machine-learning classification predictive-models multi-class

3

Come costruire una matrice di confusione per un classificatore multiclasse?

Ho un problema con 6 classi. Quindi costruisco un classificatore multiclasse, come segue: per ogni classe, ho un classificatore di regressione logistica, usando One vs. All, il che significa che ho 6 classificatori diversi. Posso segnalare una matrice di confusione per ciascuno dei miei classificatori. Ma vorrei segnalare una matrice …

12 machine-learning logistic classification multi-class confusion-matrix

1

Estensione dei modelli di classe 2 a problemi di classe multipla

Questo documento su Adaboost fornisce alcuni suggerimenti e codice (pagina 17) per estendere i modelli di classe 2 ai problemi di classe K. Vorrei generalizzare questo codice, in modo da poter collegare facilmente diversi modelli di 2 classi e confrontare i risultati. Poiché la maggior parte dei modelli di classificazione …

11 r machine-learning classification statistical-learning multi-class

2

L'output di Scikit SVM nella classificazione multiclasse fornisce sempre la stessa etichetta

Attualmente sto usando Scikit Learn con il seguente codice: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') e quindi adattarsi e prevedere un set di dati con 7 etichette diverse. Ho ottenuto un risultato strano. Indipendentemente dalla tecnica di convalida incrociata che utilizzo l'etichetta prevista sul set di convalida sarà …

10 svm scikit-learn libsvm multi-class optunity

3

Come applicare Softmax come funzione di attivazione in Perceptron multistrato in scikit-learn? [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 11 mesi fa . Devo applicare la funzione di attivazione di Softmax al Perceptron multistrato in scikit. La documantazione di scikit …

9 neural-networks scikit-learn multi-class softmax

Domande taggate «multi-class»