Statistiche e Big Data confusion-matrix

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Dati i tassi di vero positivo, falso negativo, puoi calcolare falso positivo, vero negativo?

Ho valori per True Positive (TP)e False Negative (FN)come segue: TP = 0.25 FN = 0.75 Da questi valori, possiamo calcolare False Positive (FP)e True Negative (TN)?

24 roc confusion-matrix sensitivity-specificity

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Come posso interpretare la matrice di confusione di Sklearn

Sto usando la matrice di confusione per verificare le prestazioni del mio classificatore. Sto usando Scikit-Learn, sono un po 'confuso. Come posso interpretare il risultato da from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, …

24 predictive-models prediction confusion-matrix

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FPR (tasso di falsi positivi) vs FDR (tasso di scoperta falsi)

La seguente citazione proviene dal famoso documento di ricerca Significato statistico per gli studi su tutto il genoma di Storey & Tibshirani (2003): Ad esempio, un tasso di falsi positivi del 5% significa che in media il 5% delle caratteristiche veramente nulle nello studio sarà chiamato significativo. Un FDR (False …

20 hypothesis-testing false-discovery-rate type-i-and-ii-errors confusion-matrix false-positive-rate

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Usando il pacchetto caret è possibile ottenere matrici di confusione per valori soglia specifici?

Ho ottenuto un modello di regressione logistica (via train) per una risposta binaria e ho ottenuto la matrice di confusione logistica tramite confusionMatrixin caret. Mi dà la matrice di confusione del modello logistico, anche se non sono sicuro di quale soglia venga utilizzata per ottenerlo. Come posso ottenere la matrice …

13 r classification roc caret confusion-matrix

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Relazione tra i coefficienti di correlazione phi, Matthews e Pearson

I coefficienti di correlazione phi e Matthews sono lo stesso concetto? In che modo sono correlati o equivalenti al coefficiente di correlazione di Pearson per due variabili binarie? Presumo che i valori binari siano 0 e 1. Correlazione di Pearson tra due variabili aleatorie di Bernoulli ed y è:xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 …

13 correlation contingency-tables bernoulli-distribution model-evaluation confusion-matrix

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Come costruire una matrice di confusione per un classificatore multiclasse?

Ho un problema con 6 classi. Quindi costruisco un classificatore multiclasse, come segue: per ogni classe, ho un classificatore di regressione logistica, usando One vs. All, il che significa che ho 6 classificatori diversi. Posso segnalare una matrice di confusione per ciascuno dei miei classificatori. Ma vorrei segnalare una matrice …

12 machine-learning logistic classification multi-class confusion-matrix

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