Statistiche e Big Data caret

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R: Random Forest lancia NaN / Inf nell'errore di "richiamo della funzione esterna" nonostante nessuna NaN nel set di dati [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Sto usando il cursore per eseguire una foresta casuale convalidata in modo incrociato su un set di …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

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R caret e NAs

Preferisco di gran lunga il caret per la sua capacità di regolazione dei parametri e l'interfaccia uniforme, ma ho osservato che richiede sempre set di dati completi (cioè senza NA) anche se il modello "nudo" applicato consente le NA. Ciò è molto fastidioso, in quanto si dovrebbero applicare metodi di …

26 r missing-data data-imputation caret

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In caret qual è la vera differenza tra cv e repeatcv?

Ciò è simile ai metodi di ricampionamento di Caret , sebbene in realtà non abbia mai risposto a questa parte della domanda in modo concordato. la funzione di treno del guardiano offre cve repeatedcv. Qual è la differenza nel dire di fare: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) vs …

26 r machine-learning caret

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Overfitting: nessun proiettile d'argento?

La mia comprensione è che anche quando si seguono le corrette procedure di convalida incrociata e selezione dei modelli, si verificherà un overfitting se si cerca un modello abbastanza duramente , a meno che non si impongano restrizioni sulla complessità del modello, sul periodo. Inoltre, spesso le persone tentano di …

21 machine-learning cross-validation goodness-of-fit scikit-learn caret

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Modelli di accatastamento / montaggio con cursore

Mi ritrovo spesso ad allenare diversi modelli predittivi usando caretin R. Li addestrerò tutti sulle stesse pieghe di convalida incrociata, usando caret::: createFolds, quindi sceglierò il modello migliore in base all'errore di convalida incrociata. Tuttavia, la previsione mediana di diversi modelli sovraperforma spesso il miglior modello singolo su un set …

21 r caret ensemble

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Metodi di ricampionamento del cursore

Sto usando la libreria caretin R per testare varie procedure di modellazione. L' trainControloggetto consente di specificare un metodo di ricampionamento. I metodi sono descritti nella documentazione di sezione 2.3 ed includono: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcve oob. Sebbene alcuni di questi siano facili da dedurre, non tutti questi …

20 r resampling caret

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Caret train funziona per glmnet con convalida incrociata sia per alpha che lambda?

Il caretpacchetto R esegue la convalida incrociata su entrambi alphae lambdaper il glmnetmodello? In esecuzione questo codice, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, …

20 r machine-learning cross-validation caret glmnet

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Caret e coefficienti (glmnet)

Sono interessato a utilizzare il cursore per fare inferenze su un determinato set di dati. È possibile effettuare le seguenti operazioni: produrre coefficienti di un modello di glmnet che ho addestrato al punto di inserimento. Vorrei usare glmnet a causa della selezione intrinseca delle funzionalità in quanto non credo che …

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Caret: convalida incrociata ripetuta K vs convalida incrociata K ripetuta, ripetuta n-volte

Il pacchetto Caret è una brillante libreria R per la creazione di più modelli di machine learning e ha diverse funzioni per la costruzione e la valutazione dei modelli. Per l'ottimizzazione dei parametri e l'addestramento del modello, il pacchetto caret offre "ripetuto" come uno dei metodi. Come buona pratica, l'ottimizzazione …

16 cross-validation caret

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Convalida incrociata PCA e k-fold nel pacchetto di inserimento in R

Ho appena rivisto una lezione del corso di Machine Learning su Coursera. Nella sezione in cui il professore discute di PCA per i dati di pre-elaborazione in applicazioni di apprendimento supervisionato, afferma che il PCA deve essere eseguito solo sui dati di addestramento e quindi la mappatura viene utilizzata per …

16 r pca cross-validation caret

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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni

Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable

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Esiste un modo per disabilitare la funzione di regolazione dei parametri (griglia) in CARET?

CARET utilizzerà automaticamente una griglia di ottimizzazione predefinita per costruire vari modelli prima di selezionare un modello finale e quindi addestrare il modello finale sui dati di allenamento completi. Posso fornire alla mia griglia di ottimizzazione solo una combinazione di parametri. Tuttavia, anche in questo caso, CARET "seleziona" il modello …

15 r caret

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Risultati diversi da randomForest via caret e dal pacchetto randomForest di base

Sono un po 'confuso: in che modo i risultati di un modello addestrato tramite il cursore possono differire dal modello nella confezione originale? Ho letto Se è necessaria la preelaborazione prima della previsione utilizzando FinalModel di RandomForest con pacchetto di inserimento? ma non uso alcuna preelaborazione qui. Ho addestrato diverse …

14 r machine-learning random-forest caret train

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Caret glmnet vs cv.glmnet

Sembra esserci molta confusione nel confronto tra l'uso di glmnetinside caretper cercare un lambda ottimale e l'utilizzo cv.glmnetper fare lo stesso compito. Sono state poste molte domande, ad esempio: Modello di classificazione train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual è il modo corretto di usare glmnet con il cursore? Convalida incrociata di `glmnet` …

14 r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality

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Usando il pacchetto caret è possibile ottenere matrici di confusione per valori soglia specifici?

Ho ottenuto un modello di regressione logistica (via train) per una risposta binaria e ho ottenuto la matrice di confusione logistica tramite confusionMatrixin caret. Mi dà la matrice di confusione del modello logistico, anche se non sono sicuro di quale soglia venga utilizzata per ottenerlo. Come posso ottenere la matrice …

13 r classification roc caret confusion-matrix

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