Domande taggate «ordinal-data»

Dati con valori categoriali che possono essere ordinati per grandezza, ma l'esatta distanza (spaziatura) tra le categorie è indefinita o sconosciuta.




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La "valutazione media" di Amazon è fuorviante?
Se ho capito bene, le valutazioni dei libri su una scala 1-5 sono punteggi Likert. Cioè, un 3 per me potrebbe non essere necessariamente un 3 per qualcun altro. È un IMO su scala ordinale. Non si dovrebbero veramente medie scale ordinali ma si può sicuramente prendere la modalità, la …





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Calcola la media della variabile ordinale
Ho letto in diversi punti che il calcolo della media di una variabile ordinale è inappropriato. Sto cercando di ottenere un'intuizione sul perché potrebbe essere inappropriato. Penso che sia perché, in generale, una variabile ordinale non è normalmente distribuita e quindi il calcolo della media darà una rappresentazione imprecisa. Qualcuno …




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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
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