Domande taggate «order-statistics»

Le statistiche dell'ordine di un campione sono i valori inseriti in ordine crescente. La statistica del I ordine di un campione statistico è uguale al suo valore più piccolo; quindi il minimo del campione è la statistica del primo ordine e il massimo del campione è l'ultimo. Talvolta "statistica dell'ordine" viene utilizzata per indicare l'intero insieme di statistiche dell'ordine, vale a dire i valori dei dati ignorando la sequenza in cui si sono verificati. Utilizzare anche per quantità correlate come le distanze.

4
Statistiche dell'ordine approssimativo per normali variabili casuali
Esistono formule ben note per le statistiche degli ordini di determinate distribuzioni casuali? Soprattutto le statistiche del primo e dell'ultimo ordine di una normale variabile casuale, ma sarebbe apprezzata anche una risposta più generale. Modificare: per chiarire, sto cercando formule approssimative che possono essere valutate più o meno esplicitamente, non …
3
Distribuzione del più grande frammento di un bastone rotto (spaziature)
Lascia che un bastoncino di lunghezza 1 sia rotto in frammenti uniformemente a caso. Qual è la distribuzione della lunghezza del frammento più lungo?k+1k+1k+1 Più formalmente, let sia IID e let siano le statistiche dell'ordine associate, ovvero ordiniamo semplicemente l'esempio in modo tale che . Lascia che .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k)U(0,1)U(0,1)U(0,1)(U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, …
2
Supponiamo che
Qual è il modo più semplice per vedere che la seguente affermazione è vera? Supponiamo che Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1) . Mostra ∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) . Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i Per , ciò significa che f_ {X} (x) = \ dfrac {1} {\ …
1
Distanza massima tra i campioni prelevati senza sostituzione da una distribuzione uniforme discreta
Questo problema è legato alla ricerca del mio laboratorio sulla copertura robotica: Disegna casualmente numeri dall'insieme senza sostituzione e ordina i numeri in ordine crescente. .nnn{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m Da questo elenco ordinato di numeri , genera la differenza tra numeri consecutivi e limiti: . Questo dà spazi vuoti.{a(1),a(2),…,a(n)}{a(1),a(2),…,a(n)}\{a_{(1)},a_{(2)},…,a_{(n)}\}g={a(1),a(2)−a(1),…,a(n)−a(n−1),m+1−a(n)}g={a(1),a(2)−a(1),…,a(n)−a(n−1),m+1−a(n)}g = \{a_{(1)},a_{(2)}−a_{(1)},\ldots,a_{(n)}−a_{(n-1)},m+1-a_{(n)}\}n+1n+1n+1 …
1
Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
3
Posso ricostruire una distribuzione normale dalla dimensione del campione e dai valori minimo e massimo? Posso usare il punto intermedio per delineare la media
So che potrebbe essere un po 'complicato, statisticamente, ma questo è il mio problema. Ho molti dati di intervallo, vale a dire la dimensione minima, massima e di campionamento di una variabile. Per alcuni di questi dati ho anche una media, ma non molti. Voglio confrontare questi intervalli tra loro …
1
Qual è la distribuzione del rapporto tra una spaziatura e la media del campione?
Consenti a essere un campione di variabili casuali esponenziali iid con media e che siano le statistiche dell'ordine di questo esempio. Lascia che .X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Definisci le distanzeSi può dimostrare che ogni è anche esponenziale, con media .Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.W_i=X_{(i+1)}-X_{(i)}\ \forall\ 1 \leq i \leq …
1
Trova la MVUE unica
Questa domanda è tratta dall'Introduzione alla statistica matematica di Robert Hogg, problema della sesta versione 7.4.9 a pagina 388. Lascia che sia iid con pdf zero altrove, dove .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (a) Trova il mle diθ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (b) una statistica sufficiente per ? Perché ?θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (c) È la MVUE unica di ? Perché …
1
Come misurare l'affidabilità di una classifica di consenso (problema dal libro di Kemeny-Snell)
Supponiamo che esperti ogni chiesto di classificare un insieme di oggetti in ordine o preferenza. Consentire legami nelle classifiche.kkknnn John Kemeny e Laurie Snell nel loro libro del 1962 "Modelli matematici nelle scienze sociali" propongono di risolvere il prossimo problema: PROGETTO . Sviluppa una misura dell'affidabilità di una classifica di …
1
Modo più semplice per trovare
Considera 3 iid campioni estratti dalla distribuzione uniforme , dove θ è un parametro. Voglio trovare E [ X ( 2 ) | X ( 1 ) , X ( 3 ) ] dove X ( i ) è la statistica dell'ordine i .u(θ,2θ)u(θ,2θ)u(\theta, 2\theta)θθ\thetaE[X(2)|X(1),X(3)]E[X(2)|X(1),X(3)] \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, X_{(3)}\right] X(i)X(i)X_{(i)}iii Mi …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.