Domande taggate «weighted-regression»

La regressione dei minimi quadrati ponderati è una generalizzazione della regressione OLS utilizzata quando diversi punti dati hanno un'importanza diversa, o "pesi". Vedi anche [dati ponderati].

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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
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Come eseguire l'imputazione dei valori in un numero molto elevato di punti dati?
Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …
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Spiegazione intuitiva della probabilità inversa di pesi di trattamento (IPTW) nella ponderazione del punteggio di propensione?
Comprendo i meccanismi di calcolo dei pesi utilizzando i punteggi di propensione : e quindi applicando i pesi in un'analisi di regressione e che i pesi servono a "controlla" o dissocia gli effetti delle covariate nelle popolazioni del gruppo di trattamento e controllo con la variabile di risultato.p (xio)p(Xio)p(x_i)wi , …
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