Domande taggate «jags»

"JAGS è solo un altro Gibbs Sampler. È un programma per l'analisi di modelli gerarchici bayesiani che utilizza la simulazione Markov Chain Monte Carlo (MCMC) non del tutto diversa da BUGS". (Http://mcmc-jags.sourceforge.net/)

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OpenBugs vs. JAGS
Sto per provare un ambiente in stile BUGS per stimare i modelli bayesiani. Ci sono dei vantaggi importanti da considerare nella scelta tra OpenBugs o JAGS? È probabile che uno sostituisca l'altro nel prossimo futuro? Userò il Gibbs Sampler scelto con R. Non ho ancora un'applicazione specifica, ma piuttosto sto …
41 r  software  bugs  jags  gibbs 


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Quali distribuzioni precedenti potrebbero / dovrebbero essere utilizzate per la varianza in un modello gerarchico bayesisan quando la varianza media è interessante?
Nel suo ampiamente citato documento Distribuzioni precedenti per parametri di varianza in modelli gerarchici (916 citazione finora su Google Scholar) Gelman propone che buone distribuzioni precedenti non informative per la varianza in un modello bayesiano gerarchico siano la distribuzione uniforme e la distribuzione della mezza t. Se capisco bene le …


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Parametri senza priori definiti in Stan
Ho appena iniziato a imparare a usare Stan e rstan. A meno che non sia sempre stato confuso su come funzionava JAGS / BUGS, ho pensato che dovevi sempre definire una distribuzione precedente di qualche tipo per ogni parametro nel modello da cui attingere. Sembra che non sia necessario farlo …

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Regressione logistica bayesiana regolarizzata in JAGS
Esistono diversi documenti matematici che descrivono il lazo bayesiano, ma voglio un codice JAGS testato e corretto che posso usare. Qualcuno potrebbe pubblicare un codice BUGS / JAGS di esempio che implementa la regressione logistica regolarizzata? Qualsiasi schema (L1, L2, Elasticnet) sarebbe fantastico, ma è preferito Lasso. Mi chiedo anche …

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MCMC converge in un singolo valore?
Sto cercando di adattare un modello gerarchico usando jags e il pacchetto rjags. La mia variabile di risultato è y, che è una sequenza di prove di bernoulli. Ho 38 soggetti umani che si esibiscono in due categorie: P e M. Sulla base della mia analisi, ogni oratore ha una …

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Come generare previsioni con rjags?
Ho usato rjags per eseguire MCMC su un modello, specificato nel linguaggio JAGS. C'è un buon modo per estrarre quel modello ed eseguire previsioni con esso (usando le distribuzioni posteriori dei miei parametri)? Posso specificare nuovamente il modello in R e collegare le modalità dei miei parametri posteriori; Mi chiedo …
12 r  jags 







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Censura / troncamento in JAGS
Ho una domanda su come adattare un problema di censura in JAGS. Osservo una miscela bivariata normale in cui i valori X presentano errori di misurazione. Vorrei modellare i veri "mezzi" sottostanti dei valori censurati osservati. ⌈ xt r u e+ ϵ ⌉ = xo b s e r v …

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