Statistiche e Big Data beta-regression

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Regressione per un risultato (rapporto o frazione) tra 0 e 1

Sto pensando di costruire un modello che preveda un rapporto , dove e e . Quindi, il rapporto sarebbe tra e .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Potrei usare la regressione lineare, sebbene non si limiti naturalmente a 0..1. …

43 regression logistic generalized-linear-model beta-distribution beta-regression

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Perché la regressione Beta / Dirichlet non è considerata un modello lineare generalizzato?

La premessa è questa citazione dalla vignetta del pacchetto R betareg1 . Inoltre, il modello condivide alcune proprietà (come predittore lineare, funzione di collegamento, parametro di dispersione) con modelli lineari generalizzati (GLM; McCullagh e Nelder 1989), ma non è un caso speciale di questo framework (nemmeno per dispersione fissa ) …

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Trattare con valori 0,1 in una regressione beta

Ho alcuni dati in [0,1] che vorrei analizzare con una regressione beta. Ovviamente bisogna fare qualcosa per accogliere i valori di 0,1. Non mi piace modificare i dati per adattarli a un modello. inoltre non credo che l'inflazione zero e 1 sia una buona idea perché credo che in questo …

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Regressione beta dei dati proporzionali inclusi 1 e 0

Sto cercando di produrre un modello per il quale ho una variabile di risposta che è una proporzione tra 0 e 1, che include un bel po 'di 0 e 1 ma anche molti valori in mezzo. Sto pensando di provare una regressione beta. Il pacchetto che ho trovato per …

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Perché esattamente la regressione beta non può gestire 0 e 1 nella variabile di risposta?

La regressione beta (ovvero GLM con distribuzione beta e di solito la funzione di collegamento logit) è spesso consigliata per gestire la risposta nota come variabile dipendente che assume valori compresi tra 0 e 1, come frazioni, rapporti o probabilità: regressione per un risultato (rapporto o frazione) tra 0 e …

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Perché usare il collegamento logit nella regressione beta?

Di recente, sono stato interessato all'implementazione di un modello di regressione beta, per un risultato che è proporzionale. Si noti che questo risultato non si adatterebbe al contesto binomiale, poiché in questo contesto non esiste un concetto significativo di "successo" discreto. In effetti, il risultato è in realtà una proporzione …

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Come implementare un modello misto usando la funzione betareg in R?

Ho un set di dati composto da proporzioni che misurano il "livello di attività" dei singoli girini, rendendo quindi i valori legati tra 0 e 1. Questi dati sono stati raccolti contando il numero di volte in cui l'individuo si è mosso entro un certo intervallo di tempo (1 per …

12 r mixed-model random-effects-model beta-distribution beta-regression

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Matrice varianza-covarianza degli errori nella regressione lineare

Come viene in pratica calcolata la matrice di errori var / cov mediante pacchetti di analisi statistiche? Questa idea mi è chiara in teoria. Ma non in pratica. Voglio dire, se ho un vettore di variabili casuali , capisco che alla matrice varianza / covarianza Σ verrà dato il prodotto …

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Gestire la regressione di una variabile di risposta insolitamente limitata

Sto tentando di modellare una variabile di risposta che è teoricamente limitata tra -225 e +225. La variabile è il punteggio totale ottenuto dai soggetti durante una partita. Sebbene teoricamente sia possibile per i soggetti segnare +225. Ciononostante, poiché il punteggio dipendeva non solo dalle azioni dei soggetti, ma anche …

11 regression data-transformation beta-distribution bounds beta-regression

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Come posso modellare una proporzione con BUGS / JAGS / STAN?

Sto cercando di costruire un modello in cui la risposta è proporzionale (in realtà è la percentuale di voti che un partito ottiene nei collegi elettorali). La sua distribuzione non è normale, quindi ho deciso di modellarlo con una distribuzione beta. Ho anche diversi predittori. Tuttavia, non so come scriverlo …

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Che cos'è un modello di serie storiche per la previsione di una percentuale vincolata da (0,1)?

Questo deve arrivare --- la previsione di cose che sono bloccate tra 0 e 1. Nella mia serie, sospetto un componente di regressione automatica e anche un componente di ripristino della media, quindi voglio qualcosa che posso interpretare come un ARIMA --- ma non voglio che spari al 1000% in …

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Intervallo di previsione per una futura proporzione di successi nell'impostazione Binomiale

Supponiamo che io inserisca una regressione binomiale e ottenga le stime puntuali e la matrice varianza-covarianza dei coefficienti di regressione. Ciò mi consentirà di ottenere un elemento della configurazione per la proporzione attesa di successi in un futuro esperimento, , ma ho bisogno di un elemento della configurazione per la …

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Bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per modelli misti

I seguenti innesti sono presi da questo articolo . Sono un novizio di bootstrap e sto cercando di implementare il bootstrap bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per il modello misto lineare con R bootpacchetto. Codice R Ecco il mio Rcodice: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

9 r mixed-model bootstrap central-limit-theorem stable-distribution time-series hypothesis-testing markov-process r correlation categorical-data association-measure meta-analysis r anova confidence-interval lm r bayesian multilevel-analysis logit regression logistic least-squares eda regression notation distributions random-variable expected-value distributions markov-process hidden-markov-model r variance group-differences microarray r descriptive-statistics machine-learning references r regression r categorical-data random-forest data-transformation data-visualization interactive-visualization binomial beta-distribution time-series forecasting logistic arima beta-regression r time-series seasonality large-data unevenly-spaced-time-series correlation statistical-significance normalization population group-differences demography

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