Questo deve arrivare --- la previsione di cose che sono bloccate tra 0 e 1.
Nella mia serie, sospetto un componente di regressione automatica e anche un componente di ripristino della media, quindi voglio qualcosa che posso interpretare come un ARIMA --- ma non voglio che spari al 1000% in futuro .
Utilizzi semplicemente un modello ARIMA come parametro in una regressione logistica per limitare il risultato tra 0 e 1?
Oppure ho imparato qui che le regressioni beta sono più appropriate per (0,1) dati. Come lo applicherei a una serie storica? Esistono buoni pacchetti R o funzioni Matlab che rendono facile l'adattamento e la previsione?