Statistiche e Big Data gamlss

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Quali grafici diagnostici esiste per la regressione quantile?

Seguendo la mia domanda per OLS , mi chiedo: quali grafici diagnostici esiste per la regressione quantile? (e ci sono R implementazione di loro?) Una rapida ricerca su Google ha già prodotto la trama del worm (di cui non ho mai sentito parlare prima) e sarei felice di sapere di …

25 r regression diagnostic quantile-regression gamlss

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Modellazione di regressione con varianza diseguale

Vorrei adattare un modello lineare (lm) in cui la varianza dei residui dipende chiaramente dalla variabile esplicativa. Il modo in cui so di fare questo è usando glm con la famiglia Gamma per modellare la varianza e quindi mettere il suo inverso nei pesi nella funzione lm (esempio: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf …

22 r generalized-linear-model linear-model heteroscedasticity gamlss

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Modellazione parametrica della varianza dei dati di conteggio

Sto cercando di modellare alcuni dati, ma non sono sicuro del tipo di modello che posso usare. Ho dei dati di conteggio e desidero un modello che fornisca stime parametriche della media e della varianza dei dati. Cioè, ho vari fattori predittivi e voglio determinare se qualcuno di essi influenza …

12 variance modeling count-data overdispersion gamlss

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Convertire il codice SAS NLMIXED per la regressione gamma a gonfiaggio zero in R

Sto cercando di eseguire una regressione a zero per una variabile di risposta continua in R. Sono consapevole dell'implementazione di gamlss, ma mi piacerebbe davvero provare questo algoritmo di Dale McLerran che è concettualmente un po 'più semplice. Sfortunatamente, il codice è in SAS e non sono sicuro di come …

11 r sas gamlss

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Significato dei coefficienti di regressione (GAM) quando la probabilità del modello non è significativamente superiore a nulla

Sto eseguendo una regressione basata su GAM usando il pacchetto R gamlss e assumendo una distribuzione beta a zero inflazionata dei dati. Ho solo una singola variabile esplicativa nel mio modello, quindi è fondamentalmente: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). L'algoritmo mi dà il coefficiente per l'impatto della variabile esplicativa …

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Simula la regressione lineare con l'eteroscedasticità

Sto cercando di simulare un set di dati che corrisponde ai dati empirici che ho, ma non sono sicuro di come stimare gli errori nei dati originali. I dati empirici includono l'eteroscedasticità, ma non mi interessa trasformarlo via, ma piuttosto usare un modello lineare con un termine di errore per …

9 r simulation heteroscedasticity gamlss dglm

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Intervallo di previsione per una futura proporzione di successi nell'impostazione Binomiale

Supponiamo che io inserisca una regressione binomiale e ottenga le stime puntuali e la matrice varianza-covarianza dei coefficienti di regressione. Ciò mi consentirà di ottenere un elemento della configurazione per la proporzione attesa di successi in un futuro esperimento, , ma ho bisogno di un elemento della configurazione per la …

9 confidence-interval binomial beta-binomial beta-regression gamlss

Domande taggate «gamlss»