Domande taggate «unevenly-spaced-time-series»

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Esiste un gold standard per la modellazione di serie temporali con spaziatura irregolare?
Nel campo dell'economia (penso) abbiamo ARIMA e GARCH per serie temporali a intervalli regolari e Poisson, Hawkes per i processi di punti di modellizzazione, quindi che ne dite di tentativi di modellazione di serie temporali a spaziatura irregolare - esistono (almeno) pratiche comuni ? (Se hai qualche conoscenza in questo …
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Utilizzo del pacchetto di previsioni R con valori mancanti e / o serie temporali irregolari
Sono impressionato dal forecastpacchetto R , come ad esempio il zoopacchetto per le serie temporali irregolari e l'interpolazione dei valori mancanti. La mia applicazione è nell'area delle previsioni sul traffico del call center, quindi i dati nei fine settimana mancano (quasi) sempre, che possono essere gestiti in modo corretto zoo. …
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Serie storiche distanziate in modo irregolare nella ricerca finanziaria / economica
Nella ricerca di econometria finanziaria, è molto comune indagare le relazioni tra serie temporali finanziarie che assumono la forma di dati giornalieri . La variabile sarà spesso resa prendendo la differenza del log, per esempio; ln ( P t ) - ln ( P t - 1 ) .I(0)I(0)I(0)ln(Pt)−ln(Pt−1)ln⁡(Pt)−ln⁡(Pt−1)\ln(P_t)-\ln(P_{t-1}) Tuttavia, …
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Bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per modelli misti
I seguenti innesti sono presi da questo articolo . Sono un novizio di bootstrap e sto cercando di implementare il bootstrap bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per il modello misto lineare con R bootpacchetto. Codice R Ecco il mio Rcodice: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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