"JAGS è solo un altro Gibbs Sampler. È un programma per l'analisi di modelli gerarchici bayesiani che utilizza la simulazione Markov Chain Monte Carlo (MCMC) non del tutto diversa da BUGS". (Http://mcmc-jags.sourceforge.net/)
Sto cercando di adattare un modello a tempo discreto in R, ma non sono sicuro di come farlo. Ho letto che puoi organizzare la variabile dipendente in diverse righe, una per ogni osservazione temporale e utilizzare la glmfunzione con un collegamento logit o cloglog. In questo senso, ho tre colonne: …
Gelman & Hill (2006) dicono: In Bugs, i risultati mancanti in una regressione possono essere gestiti facilmente includendo semplicemente il vettore di dati, i NA e tutti. I bug modellano esplicitamente la variabile di risultato, quindi è banale usare questo modello per, in effetti, imputare i valori mancanti ad ogni …
Problema Vorrei fare una certa deduzione su un sistema analogo a morire con un numero sconosciuto di lati. Il dado viene lanciato più volte, dopo di che desidero inferire una distribuzione di probabilità su un parametro corrispondente al numero di lati del dado, θ. Intuizione Se dopo 40 tiri hai …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . R sembra essere in grado di produrre simpatici grafici di riepilogo dagli oggetti bugse jagsgenerati dalle funzioni …
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