Gelman & Hill (2006) dicono:
In Bugs, i risultati mancanti in una regressione possono essere gestiti facilmente includendo semplicemente il vettore di dati, i NA e tutti. I bug modellano esplicitamente la variabile di risultato, quindi è banale usare questo modello per, in effetti, imputare i valori mancanti ad ogni iterazione.
Sembra un modo semplice di usare JAGS per fare previsioni. Ma le osservazioni con i risultati mancanti influenzano anche le stime dei parametri? In tal caso, esiste un modo semplice per conservare queste osservazioni nel set di dati che JAGS vede, ma non farle influenzare le stime dei parametri? Stavo pensando alla funzione di taglio, ma è disponibile solo in BUGS, non in JAGS.