Domande taggate «permutation-test»

Test statistici basati su riarrangiamenti di dati coerenti con l'ipotesi nulla.

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Metodi di ricampionamento / simulazione: monte carlo, bootstrap, jackknifing, cross-validation, test di randomizzazione e test di permutazione
Sto cercando di comprendere la differenza tra i diversi metodi di ricampionamento (simulazione Monte Carlo, bootstrap parametrico, bootstrap non parametrico, jackknifing, cross-validation, test di randomizzazione e test di permutazione) e la loro implementazione nel mio contesto usando R. Supponiamo che io abbia la seguente situazione: voglio eseguire ANOVA con una …
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Guarda e troverai (una correlazione)
Ho diverse centinaia di misurazioni. Ora sto pensando di utilizzare un qualche tipo di software per correlare ogni misura con ogni misura. Ciò significa che ci sono migliaia di correlazioni. Tra questi ci dovrebbe essere (statisticamente) un'alta correlazione, anche se i dati sono completamente casuali (ogni misura ha solo circa …
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Utilizzando bootstrap sotto H0 per eseguire un test per la differenza di due mezzi: sostituzione all'interno dei gruppi o all'interno del campione in pool
Supponiamo che io abbia un dato con due gruppi indipendenti: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), …
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T-test su dati altamente distorti
Ho un set di dati con decine di migliaia di osservazioni sui dati relativi ai costi medici. Questi dati sono molto inclinati a destra e hanno molti zeri. Sembra così per due gruppi di persone (in questo caso due fasce d'età con> 3000 obs ciascuno): Min. 1st Qu. Median Mean …
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Valori P pari a 0 nel test di permutazione
Ho due set di dati e vorrei sapere se sono significativamente diversi o no (questo deriva da " Due gruppi sono significativamente diversi? Test da usare "). Ho deciso di utilizzare un test di permutazione, facendo quanto segue in R: permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <- coding[,1] # dataset1 …
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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Questo metodo di ricampionamento delle serie storiche è noto in letteratura? ha un nome?
Recentemente stavo cercando modi per ricampionare le serie storiche, in questo modo Preservare approssimativamente l'auto-correlazione di lunghi processi di memoria. Preservare il dominio delle osservazioni (ad esempio una serie temporale ricomposta di numeri interi è ancora una serie temporale di numeri interi). Può influire solo su alcune scale, se necessario. …
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