Domande taggate «small-sample»

Si riferisce a complicazioni o problemi statistici dovuti alla mancanza di dati. Se la tua domanda riguarda un piccolo campione relativo al numero di variabili, utilizza invece il tag [sottodeterminato].

6
Il metodo migliore per brevi serie temporali
Ho una domanda relativa alla modellazione di serie storiche brevi. Non è una questione se modellarli , ma come. Quale metodo consiglieresti per modellare (molto) serie temporali brevi (diciamo di lunghezza )? Per "migliore" intendo qui il più robusto, che è il meno soggetto a errori a causa del numero …
2
Come affrontare l'analisi esplorativa dei dati e il dragaggio dei dati negli studi su piccoli campioni?
L'analisi dei dati esplorativi (EDA) spesso porta ad esplorare altre "tracce" che non appartengono necessariamente alla serie iniziale di ipotesi. Devo affrontare una situazione del genere nel caso di studi con una dimensione del campione limitata e molti dati raccolti attraverso diversi questionari (dati socio-demografici, scale neuropsicologiche o mediche - …
4
Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
1
Utilizzando bootstrap sotto H0 per eseguire un test per la differenza di due mezzi: sostituzione all'interno dei gruppi o all'interno del campione in pool
Supponiamo che io abbia un dato con due gruppi indipendenti: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.