Statistiche e Big Data dirichlet-process

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Stabilità degli argomenti nei modelli di argomenti

Sto lavorando a un progetto in cui desidero estrarre alcune informazioni sul contenuto di una serie di saggi aperti. In questo particolare progetto, 148 persone hanno scritto saggi su un'ipotetica organizzazione studentesca nell'ambito di un esperimento più ampio. Anche se nel mio campo (psicologia sociale), il modo tipico di analizzare …

23 machine-learning model-selection small-sample topic-models dirichlet-process

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Esiste un approccio bayesiano alla stima della densità

Sono interessato a stimare la densità di una vc continua . Un modo per farlo che ho imparato è l'uso della stima della densità del kernel.XXX Ma ora sono interessato a un approccio bayesiano che segue le seguenti linee. Inizialmente Credo che segue una distribuzione . Prendo letture di . …

22 bayesian pdf nonparametric-bayes dirichlet-process

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Processi Dirichlet per il clustering: come gestire le etichette?

D: Qual è il modo standard di raggruppare i dati usando un processo Dirichlet? Quando si utilizzano i cluster di campionamento di Gibbs, appaiono e scompaiono durante il campionamento. Inoltre, abbiamo un problema di identificabilità poiché la distribuzione posteriore è invariante rispetto alle rietichettature dei cluster. Pertanto, non possiamo dire …

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Modello multinomiale-Dirichlet con distribuzione hyperprior sui parametri di concentrazione

Proverò a descrivere il problema a portata di mano il più generale possibile. Sto modellando le osservazioni come una distribuzione categoriale con un parametro probabilità vettore theta. Quindi, presumo che il parametro vector theta segua una distribuzione precedente di Dirichlet con parametri .α1, α2, ... , αKα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k È quindi possibile …

10 categorical-data multinomial dirichlet-distribution hierarchical-bayesian dirichlet-process

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Cosa significa integrarsi su una misura casuale?

Sto attualmente esaminando un documento sul modello di effetti casuali del processo Dirichlet e le specifiche del modello sono le seguenti: dove è il parametro di scala e è la misura di base. Più avanti nel documento, suggerisce che integriamo una funzione sulla misura di base come La misura di …

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