Statistiche e Big Data identifiability

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So che con un modello non identificabile si può dire che i dati sono generati da più assegnazioni diverse ai parametri del modello. So che a volte è possibile vincolare i parametri in modo che tutti siano identificabili, come nell'esempio in Cassella & Berger 2nd ed, sezione 11.2. Dato un …

38 identifiability

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Processi Dirichlet per il clustering: come gestire le etichette?

D: Qual è il modo standard di raggruppare i dati usando un processo Dirichlet? Quando si utilizzano i cluster di campionamento di Gibbs, appaiono e scompaiono durante il campionamento. Inoltre, abbiamo un problema di identificabilità poiché la distribuzione posteriore è invariante rispetto alle rietichettature dei cluster. Pertanto, non possiamo dire …

14 bayesian clustering mcmc dirichlet-process identifiability

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Definizione della funzione softmax

Questa domanda fa seguito a stats.stackexchange.com/q/233658 Il modello di regressione logistica per le classi {0, 1} è P(y=1|x)=exp(wTx)1+exp(wTx)P(y=0|x)=11+exp(wTx)P(y=1|x)=exp⁡(wTx)1+exp⁡(wTx)P(y=0|x)=11+exp⁡(wTx) \mathbb{P} (y = 1 \;|\; x) = \frac{\exp(w^T x)}{1 + \exp(w^T x)} \\ \mathbb{P} (y = 0 \;|\; x) = \frac{1}{1 + \exp(w^T x)} Chiaramente queste probabilità si sommano a 1. Impostando …

8 logistic neural-networks multinomial-logit softmax identifiability

Domande taggate «identifiability»