Domande taggate «computing»

Per domande su argomenti riguardanti il ​​calcolo statistico. Includere anche alcuni tag dei metodi statistici.

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Librerie C ++ per il calcolo statistico
Ho un particolare algoritmo MCMC che vorrei portare su C / C ++. Gran parte del costoso calcolo è in C già tramite Cython, ma voglio che l'intero campionatore sia scritto in un linguaggio compilato in modo da poter scrivere solo wrapper per Python / R / Matlab / qualunque …
23 mcmc  software  c++  computing 
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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Julia: fare il punto su come è andata
Questo post riguarda un evento in rapida evoluzione. Mi sono imbattuto in una domanda del 2012 che ha avuto un'ottima discussione su Julia come alternativa a R / Python per vari tipi di lavoro statistico. Ecco la domanda originale del 2012 sulla promessa di Julia Purtroppo Julia era molto nuova …
19 r  python  computing  julia 
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Velocità di calcolo in R?
Mi è stato assegnato il compito di spostare uno dei nostri attuali modelli stocastici di grandi dimensioni da SAS a un nuovo linguaggio. Personalmente, preferisco un linguaggio compilato tradizionale, ma il PI vuole che controlli R, che non ho mai usato. La nostra motivazione per ottenere il modello da SAS …
16 r  computing 
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Quali libri offrono una panoramica delle statistiche computazionali in quanto si applicano all'informatica?
Come ingegnere del software, sono interessato ad argomenti come algoritmi statistici, data mining, machine learning, reti bayesiane, algoritmi di classificazione, reti neurali, catene di Markov, metodi Monte Carlo e generazione casuale di numeri. Personalmente non ho avuto il piacere di lavorare direttamente con nessuna di queste tecniche, ma ho dovuto …
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Metodi statistici online e scalabili
Ciò è stato ispirato dalla regressione lineare online efficiente , che ho trovato molto interessante. Esistono testi o risorse dedicati al calcolo statistico su larga scala, mediante il quale il calcolo con insiemi di dati è troppo grande per adattarsi alla memoria principale e forse troppo vario per essere effettivamente …
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Test di software statistico
Quali tecniche / approcci sono utili nel test di software statistico? Sono particolarmente interessato ai programmi che eseguono stime parametriche utilizzando la massima probabilità. Confrontare i risultati con quelli di altri programmi o fonti pubblicate non è sempre possibile poiché la maggior parte delle volte quando scrivo un mio programma …
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Come confrontare gli eventi osservati con quelli previsti?
Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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