Come ingegnere del software, sono interessato ad argomenti come algoritmi statistici, data mining, machine learning, reti bayesiane, algoritmi di classificazione, reti neurali, catene di Markov, metodi Monte Carlo e generazione casuale di numeri.
Personalmente non ho avuto il piacere di lavorare direttamente con nessuna di queste tecniche, ma ho dovuto lavorare con un software che, sotto il cofano, le impiegava e mi piacerebbe saperne di più su di esse, ad alto livello. Sto cercando libri che coprano una grande ampiezza - a questo punto non è necessaria una grande profondità. Penso di poter imparare molto sullo sviluppo del software se riesco a capire le basi matematiche alla base degli algoritmi e delle tecniche utilizzate.
La comunità di analisi statistica può raccomandare libri che posso usare per saperne di più sull'implementazione di vari elementi statistici nel software?