Domande taggate «cox-model»

La regressione dei rischi proporzionali di Cox è un metodo semi-parametrico per l'analisi della sopravvivenza. Non è necessario assumere alcuna forma distributiva, solo che l'effetto dell'aumento di una unità in una covariata è un multiplo costante.

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Predizione nella regressione di Cox
Sto facendo una regressione multivariata di Cox, ho le mie significative variabili indipendenti e valori beta. Il modello si adatta molto bene ai miei dati. Ora, vorrei usare il mio modello e prevedere la sopravvivenza di una nuova osservazione. Non sono chiaro come farlo con un modello Cox. In una …
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Pericolo basale di Cox
Diciamo che ho un set di dati "catetere renale". Sto cercando di modellare una curva di sopravvivenza usando un modello Cox. Se considero un modello Cox: ho bisogno della stima del rischio di base. Utilizzando la funzione pacchetto R integrata , posso facilmente farlo in questo modo:h ( t , …
19 r  cox-model  hazard 
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Perché i valori di p sono spesso più alti in un modello di rischio proporzionale di Cox rispetto alla regressione logistica?
Ho imparato a conoscere il modello di rischio proporzionale Cox. Ho un sacco di esperienza adatta modelli di regressione logistica, e modelli in modo di costruire l'intuizione che ho confrontando FIT utilizzando coxphdal R "sopravvivenza" con modelli di regressione logistica in forma utilizzando glmcon family="binomial". Se eseguo il codice: library(survival) …
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Coefficienti dipendenti dal tempo in R - come si fa?
Aggiornamento : mi scuso per un altro aggiornamento, ma ho trovato alcune possibili soluzioni con polinomi frazionari e il pacchetto di rischi della concorrenza di cui ho bisogno di aiuto. Il problema Non riesco a trovare un modo semplice per fare un'analisi del coefficiente dipendente dal tempo è in R. …
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Modello di Cox vs regressione logistica
Diciamo che ci viene dato il seguente problema: Prevedi quali clienti hanno maggiori probabilità di interrompere l'acquisto nel nostro negozio nei prossimi 3 mesi. Per ogni cliente conosciamo il mese in cui uno ha iniziato ad acquistare nel nostro negozio e inoltre abbiamo molte caratteristiche comportamentali in aggregati mensili. Il …
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Quali sono le opzioni nel modello di regressione proporzionale del rischio quando i residui di Schoenfeld non sono buoni?
Sto facendo una regressione dei rischi proporzionale di Cox nell'uso di R coxph, che include molte variabili. I residui di Martingale sembrano grandi, mentre i residui di Schoenfeld sono fantastici per QUASI tutte le variabili. Esistono tre variabili i cui residui di Schoenfeld non sono piatti e la natura delle …
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Come possono essere utilizzati modelli di apprendimento automatico (GBM, NN ecc.) Per l'analisi della sopravvivenza?
So che i modelli statistici tradizionali come la regressione dei rischi proporzionali di Cox e alcuni modelli di Kaplan-Meier possono essere utilizzati per prevedere giorni prima che si verifichi il verificarsi di un evento, ad esempio un fallimento, ecc. Analisi di sopravvivenza Domande Come può essere utilizzata la versione di …
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L'adattamento del modello Cox con gli strati e l'interazione strati-covariata differisce dal montaggio di due modelli Cox?
In Regressione Modeling Strategies di Harrell (seconda edizione) c'è una sezione (S. 20.1.7) che discute i modelli di Cox tra cui un'interazione tra una covariata di cui vogliamo stimare anche l'effetto principale sulla sopravvivenza (età nell'esempio seguente) e un covariata di cui non vogliamo stimare l'effetto principale (genere nell'esempio seguente). …
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