Domande taggate «uncertainty»

Un concetto ampio riguardante la mancanza di conoscenza, in particolare l'assenza o l'imprecisione di informazioni quantitative su un processo o popolazione di interesse.

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Ipotesi relative alle stime di incertezza del bootstrap
Apprezzo l'utilità del bootstrap per ottenere stime di incertezza, ma una cosa che mi ha sempre infastidito è che la distribuzione corrispondente a tali stime è la distribuzione definita dal campione. In generale, sembra una cattiva idea credere che le nostre frequenze di campionamento assomiglino esattamente alla distribuzione sottostante, quindi …
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Perché l'output di softmax non è una buona misura di incertezza per i modelli di Deep Learning?
Lavoro con Convolutional Neural Networks (CNN) da qualche tempo, principalmente su dati di immagine per la segmentazione semantica / segmentazione di istanza. Ho spesso visualizzato il softmax dell'output di rete come una "mappa di calore" per vedere quanto sono alte le attivazioni per pixel per una determinata classe. Ho interpretato …
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Posso convertire una matrice di covarianza in incertezze per le variabili?
Ho un'unità GPS che emette una misurazione del rumore tramite matrice di covarianza :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] (c'è anche ttt coinvolti, ma ignoriamo che per un secondo.) Supponiamo di voler dire a …
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Stima della densità del kernel che incorpora incertezze
Quando si visualizzano dati monodimensionali è comune usare la tecnica di stima della densità del kernel per tenere conto della larghezza del cestino scelta in modo errato. Quando il mio set di dati unidimensionale presenta incertezze di misurazione, esiste un modo standard per incorporare queste informazioni? Ad esempio (e perdonami …
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Il modo migliore per comunicare l'incertezza?
Un grosso problema nel comunicare i risultati dei calcoli statistici ai media e al pubblico è il modo in cui comunichiamo l'incertezza. Certamente la maggior parte dei media sembra apprezzare un numero forte e veloce, anche se tranne in un numero relativamente piccolo di casi, i numeri hanno sempre delle …
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Test esatto di Fisher e distribuzione ipergeometrica
Volevo capire meglio il test esatto del pescatore, quindi ho escogitato il seguente esempio di giocattolo, dove f e m corrispondono a maschio e femmina e n e y corrispondono a "consumo di soda" in questo modo: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Ovviamente, questa è …
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Affidabilità di una curva adattata?
Vorrei stimare l'incertezza o l'affidabilità di una curva adattata. Non desidero intenzionalmente una quantità matematica precisa che sto cercando, poiché non so di cosa si tratti. Qui (energia) è la variabile dipendente (risposta) e (volume) è la variabile indipendente. Vorrei trovare la curva del volume di energia, E (V) , …
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Classificatore per etichette di classe incerte
Diciamo che ho un set di istanze con etichette di classe associate. Non importa come queste istanze siano state etichettate, ma quanto sia certa la loro appartenenza alla classe. Ogni istanza appartiene esattamente a una classe. Diciamo che posso quantificare la certezza di ogni appartenenza alla classe con un attributo …
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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
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Come confrontare gli eventi osservati con quelli previsti?
Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
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