Il modo migliore per comunicare l'incertezza?


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Un grosso problema nel comunicare i risultati dei calcoli statistici ai media e al pubblico è il modo in cui comunichiamo l'incertezza. Certamente la maggior parte dei media sembra apprezzare un numero forte e veloce, anche se tranne in un numero relativamente piccolo di casi, i numeri hanno sempre delle incertezze.

Quindi, come possiamo noi, in quanto statistici (o scienziati che descrivono il lavoro statistico), comunicare al meglio i nostri risultati, mantenendo l'incertezza tattica e rendendola significativa per il nostro pubblico?

Mi rendo conto che questa non è in realtà una domanda di statistica, piuttosto una domanda di psicologia sulle statistiche, ma è certamente qualcosa di cui la maggior parte degli statistici e degli scienziati saranno preoccupati. Immagino che buone risposte potrebbero fare riferimento alla ricerca psicologica più che ai libri di testo sulle statistiche ...


Modifica: come suggerito dall'utente568458, un caso di studio può essere utile qui. Se possibile, si prega di mantenere le risposte generalizzabili ad altre aree.

Il caso particolare che mi interessa è un bell'esempio: la comunicazione della scienza del clima ai politici e al pubblico in generale, attraverso i mass media . In altre parole, come scienziato, è tuo compito trasmettere informazioni a un giornalista in modo tale che abbiano poche difficoltà a trasmettere accuratamente tali informazioni al pubblico - cioè la verità, sebbene non necessariamente tutta la verità, che di solito non si inserisce in un morso di notizie.

Alcuni esempi particolarmente comuni potrebbero essere la comunicazione dell'incertezza nella stima del grado di riscaldamento per il resto del secolo o nella maggiore probabilità di un evento meteorologico estremo specifico (ovvero in risposta a un "è stata questa tempesta causata dai cambiamenti climatici? "domanda tipo).


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David Spiegelhalter ha lavorato sul rischio e sull'incertezza e su come comunicare queste idee. Non credo che ci sia una risposta generale a questa domanda perché dipende fortemente dal contesto, dagli strumenti matematico-statistici sviluppati al momento, dalla comprensione del fenomeno in questione, ...

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@Procrastinator: pubblica quel commento come risposta! I grafici statistici sono l'IMO un modo avvincente per diffondere molti contenuti statistici (forse la maggior parte o tutti!). Mi è piaciuto molto il recente articolo di Spiegelhalter su Science ( PDF non controllato qui ).
Andy W,

Mi piace così tanto il contributo di @ naught101 a questo sito, ma questa domanda è troppo ampia. Ogni volta che la risposta potrebbe arrivare sotto forma di un libro o di una biblioteca, considero la domanda troppo ampia.
rolando2,

@Procrastinator: penso che la comunicazione del rischio sia una domanda separata e non so se la discussione dell'una sia applicabile all'altra.
nulla101

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Questa è una grande domanda e un favorito istantaneo - ma sono d'accordo che sia troppo ampio (ma solo giusto). Può essere trasformato in un problema rispondibile e risolvibile a) dichiarando esplicitamente il pubblico della comunicazione (ad esempio, implicando un pubblico laico interessato della stampa e del pubblico in generale), b) indirizzando esplicitamente un problema (ad esempio "Il modo migliore per comunicare l'incertezza in merito una cifra tra virgolette? "piuttosto che l'incertezza in generale con quella come esempio), c) illustrando questo tipo di problema con uno specifico problema di esempio nel mondo reale in cui è necessaria la comunicazione dell'incertezza attorno a una figura ma non ha successo.
user56reinstatemonica8

Risposte:


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Questo è ciò su cui Gerd Gigerenzer ha lavorato in passato: http://www.amazon.com/Reckoning-With-Risk-Gerd-Gigerenzer/dp/0140297863/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1335941282&sr=1- 1

Modifica per riassumere ciò che penso potrebbe essere ciò che Gigerenzer significa:

A quanto ho capito, Gigerenzer propone di comunicare il rischio in modo diverso. Nel modo tradizionale, un trattamento (è in statistica medica) è segnalato come un effetto di riduzione di una certa percentuale di una malattia. Ad esempio "mangiare 100 banane al giorno riduce il rischio di contrarre il cancro alle unghie del 50%". Questo è un enorme vantaggio del consumo di banane, a quanto pare. Il problema è che la prevalenza del cancro delle unghie dei piedi non è esattamente alta. Supponiamo che esista una malattia chiamata "cancro delle unghie dei piedi" e la sua prevalenza è 1 su 100000 persone. Gigerenzer propone di segnalare l'assoluta probabilità di contrarre il cancro delle unghie dei piedi prima e dopo, ad esempio "riduce il rischio di contrarre il cancro delle unghie dei piedi dallo 0,001% allo 0,0005%", che è molto meno impressionante nel caso di malattie rare.


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Questa sarebbe una risposta migliore con una breve descrizione delle principali affermazioni di Gigerenzer.
naught101

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Grazie per il riepilogo xmjx, anche se non sono sicuro che sia effettivamente utile per confondere la comunicazione del rischio con la comunicazione dell'incertezza ..
nulla101

@ naught101 - Il pubblico comprende la differenza tra rischio e incertezza?
Daniel R Hicks,

@DanielRHicks: come ho insinuato, non sono sicuro. Sentiti libero di fare una discussione a favore o contro ...
nought101

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@ naught101 - Il mio punto è che a volte bisogna essere intenzionalmente imprecisi per trasmettere concetti ragionevolmente validi a coloro che non hanno un background adeguato. Troppo rigore può produrre una comprensione più precisa, ma in un pubblico molto più piccolo. L'uso di una terminologia "più libera" può comportare un tasso molto più alto di comprensione globale, anche se la comprensione è meno precisa.
Daniel R Hicks,


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Penso che la terminologia delle corse dei bookmaker possa essere più facilmente compresa dal grande pubblico, ad esempio le probabilità che si verifichi un evento specifico potrebbero essere 50-50 o, come altro esempio, ci potrebbero essere probabilità di 9-1 che un effetto sarà essere all'interno di un intervallo dichiarato, con un rischio di 100-1 che si verifichi un evento specifico piuttosto improbabile. Questo deve essere bilanciato con il rischio, nel senso del potenziale beneficio o danno che può sorgere. Ad esempio, se si attraversa una strada come un pedone senza guardare, si può essere fortunati il ​​75% delle volte, ma le conseguenze di un incidente potrebbero essere catastrofiche.

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