Un grosso problema nel comunicare i risultati dei calcoli statistici ai media e al pubblico è il modo in cui comunichiamo l'incertezza. Certamente la maggior parte dei media sembra apprezzare un numero forte e veloce, anche se tranne in un numero relativamente piccolo di casi, i numeri hanno sempre delle incertezze.
Quindi, come possiamo noi, in quanto statistici (o scienziati che descrivono il lavoro statistico), comunicare al meglio i nostri risultati, mantenendo l'incertezza tattica e rendendola significativa per il nostro pubblico?
Mi rendo conto che questa non è in realtà una domanda di statistica, piuttosto una domanda di psicologia sulle statistiche, ma è certamente qualcosa di cui la maggior parte degli statistici e degli scienziati saranno preoccupati. Immagino che buone risposte potrebbero fare riferimento alla ricerca psicologica più che ai libri di testo sulle statistiche ...
Modifica: come suggerito dall'utente568458, un caso di studio può essere utile qui. Se possibile, si prega di mantenere le risposte generalizzabili ad altre aree.
Il caso particolare che mi interessa è un bell'esempio: la comunicazione della scienza del clima ai politici e al pubblico in generale, attraverso i mass media . In altre parole, come scienziato, è tuo compito trasmettere informazioni a un giornalista in modo tale che abbiano poche difficoltà a trasmettere accuratamente tali informazioni al pubblico - cioè la verità, sebbene non necessariamente tutta la verità, che di solito non si inserisce in un morso di notizie.
Alcuni esempi particolarmente comuni potrebbero essere la comunicazione dell'incertezza nella stima del grado di riscaldamento per il resto del secolo o nella maggiore probabilità di un evento meteorologico estremo specifico (ovvero in risposta a un "è stata questa tempesta causata dai cambiamenti climatici? "domanda tipo).