Domande taggate «continuous-data»

Una variabile casuale X viene chiamato continuo se la sua serie di valori possibili non è numerabile e la possibilità che prenda qualsiasi valore particolare è zero (P(X=x)=0 per ogni numero reale x). Una variabile casuale è continua se e solo se la sua funzione di distribuzione di probabilità cumulativa è una funzione continua.

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Un esempio: regressione di LASSO utilizzando glmnet per il risultato binario
Sto iniziando a dilettarsi con l'uso di glmnetcon LASSO Regressione dove il mio risultato di interesse è dicotomica. Di seguito ho creato un piccolo frame di dati finti: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
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Previsione con caratteristiche sia continue che categoriche
Alcune tecniche di modellazione predittiva sono più progettate per gestire predittori continui, mentre altre sono migliori per gestire variabili categoriche o discrete. Naturalmente esistono tecniche per trasformare un tipo in un altro (discretizzazione, variabili fittizie, ecc.). Tuttavia, esistono delle tecniche di modellazione predittiva progettate per gestire entrambi i tipi di …
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Quando dovremmo discretizzare / binare variabili / caratteristiche indipendenti continue e quando no?
Quando dovremmo discretizzare / binare variabili / caratteristiche indipendenti e quando no? I miei tentativi di rispondere alla domanda: In generale, non dovremmo fare il bin, perché il binning perderà informazioni. Il binning sta effettivamente aumentando il grado di libertà del modello, quindi è possibile causare un eccesso di adattamento …
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