Statistiche e Big Data continuous-data

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Stima computazionalmente efficiente della modalità multivariata

Versione breve: qual è il metodo più efficiente dal punto di vista computazionale per stimare la modalità di un set di dati multidimensionale, campionato da una distribuzione continua? Versione lunga: ho un set di dati di cui ho bisogno per stimare la modalità di. La modalità non coincide con la …

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quando è variabile continua

So che per la variabile continua .P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 Ma non riesco a visualizzare che se , c'è un numero infinito di possibili 's. E anche perché le loro probabilità diventano infinitamente piccole?xP[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx

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Probabilità condizionale della variabile continua

Supponiamo che la variabile casuale segua una distribuzione Uniforme continua con i parametri 0 e 10 (cioè )U ∼ U ( 0 , 10 )UUUU∼ U ( 0 , 10 )U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) Ora denotiamo A l'evento che = 5 e B l'evento che è uguale a o 6. Secondo …

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Come eseguire l'imputazione dei valori in un numero molto elevato di punti dati?

Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …

12 r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf

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Posso usare la regressione multipla quando ho misurato predittori categorici e continui?

Sembra che tu possa usare la codifica per una variabile categoriale, ma ho due variabili predittive categoriche e una continua. Posso utilizzare la regressione multipla per questo in SPSS e, in caso affermativo, come? Grazie!

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Coefficiente di correlazione per variabile nominale non dicotomica e variabile ordinale o numerica

Ho già letto tutte le pagine di questo sito cercando di trovare la risposta al mio problema, ma nessuno sembra essere quello giusto per me ... Innanzitutto ti spiego il tipo di dati con cui sto lavorando ... Diciamo che ho un vettore array con diversi nomi di città, uno …

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Probabilità che una variabile casuale continua assuma un punto fisso

Sono in una classe di statistiche introduttive in cui la funzione di densità di probabilità per variabili casuali continue è stata definita come . Capisco che l'integrale di ma non posso rettificarlo con la mia intuizione di una variabile casuale continua. Supponiamo che X sia la variabile casuale uguale al …

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Determinazione di una discretizzazione ottimale dei dati da una distribuzione continua

Supponiamo di avere un set di dati da una distribuzione continua con densità supportata su che non è noto, ma è piuttosto grande, quindi una densità del kernel (ad esempio) la stima, , è piuttosto accurata. Per una particolare applicazione ho bisogno di trasformare i dati osservati in un numero …

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Usando la regressione di Poisson per i dati continui?

La distribuzione di Poisson può essere utilizzata per analizzare dati continui e dati discreti? Ho alcuni set di dati in cui le variabili di risposta sono continue, ma assomigliano a una distribuzione di Poisson piuttosto che a una distribuzione normale. Tuttavia, la distribuzione di Poisson è una distribuzione discreta e …

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Come testare se i miei dati sono discreti o continui?

Mi sembra che per scegliere gli strumenti statistici giusti, devo prima identificare se il mio set di dati è discreto o continuo. Potresti insegnarmi come posso verificare se i dati sono discreti o continui con R?

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Perché il binning dovrebbe essere evitato a tutti i costi?

Quindi ho letto alcuni post sul perché il binning dovrebbe sempre essere evitato. Un riferimento popolare per tale affermazione è questo link . La fuga principale è che i punti di binning (o punti di interruzione) sono piuttosto arbitrari così come la conseguente perdita di informazioni e che le spline …

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È mai una buona idea dare un "credito parziale" (esito continuo) nella formazione di una regressione logistica?

Sto allenando una regressione logistica per prevedere quali corridori hanno più probabilità di finire una corsa estenuante estenuante. Pochissimi corridori completano questa gara, quindi ho un grave squilibrio di classe e un piccolo campione di successi (forse qualche decina). Sento che potrei ottenere un buon "segnale" dalle dozzine di corridori …

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Come interpretare un hazard ratio da una variabile continua - unità di differenza?

Sto leggendo un articolo che mostra i Hazard Ratios per le variabili continue, ma non sono sicuro di come interpretare i valori dati. La mia attuale comprensione dei rapporti di rischio è che il numero rappresenta la probabilità relativa di [evento] data una certa condizione. Ad esempio: se il rapporto …

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Correlazione tra variabile dicotomica e variabile continua

Sto cercando di trovare la correlazione tra una dicotomia e una variabile continua. Dal mio lavoro a terra su questo ho scoperto che devo usare un test t indipendente e il presupposto è che la distribuzione della variabile deve essere normale. Ho eseguito il test di Kolmogorov-Smirnov per testare la …

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Come tracciare un'interazione tra un fattore e una covariata continua?

Vorrei tracciare sullo stesso grafico l'interazione tra il mio predittore continuo e il mio moderatore categorico. So come farlo quando entrambi sono categorici ( interazione tra fattori ), ma non so come farlo quando uno è continuo e uno è categorico.

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