Vorrei tracciare sullo stesso grafico l'interazione tra il mio predittore continuo e il mio moderatore categorico. So come farlo quando entrambi sono categorici ( interazione tra fattori ), ma non so come farlo quando uno è continuo e uno è categorico.
Come tracciare un'interazione tra un fattore e una covariata continua?
Risposte:
Se stai parlando di un'interazione in un modello lineare generale (ad es. ANCOVA) e se il tuo moderatore categorico ha un numero ragionevolmente piccolo di livelli, puoi tracciare linee di regressione separate per ogni livello del moderatore. Se vuoi questi sulla stessa trama, sovrapponili, codifica per colore o tipo di linea e fornisci una legenda. Uno degli assi della trama rappresenterà il predittore continuo (presumibilmente l' asse " " orizzontale ) e l'altro rappresenterà la variabile dipendente, che presumo sia continua. Se il tuo predittore categorico (moderatore) ha più di quattro livelli, potrebbe essere un po 'troppo occupato per un diagramma, ma non sono a conoscenza di un metodo migliore per tali circostanze che non ricorre a diagrammi separati per ogni livello.
grazie per la tua risposta! Mi riferisco a un GLM (univariato), che mi permette di tracciare solo medie marginali stimate per le interazioni tra fattori. Non sono sicuro di come sovrapporre come dici tu ... lavoro con SPSS. potresti per favore dettagliare un po 'di più su questo?
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Andreea,
Per SPSS basta salvare i valori previsti dopo aver stimato il modello. Quindi nel grafico tracciare i valori previsti sull'asse Y e il predittore continuo sull'asse X, quindi utilizzare la variabile categoriale per raggruppare le linee o i punti.
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Andy W,
Grazie! solo per chiarire, quale grafico grafico devo esattamente produrre per questo? È un diagramma a dispersione con linea di regressione? Se è così, allora avrei bisogno di produrre 3 grafici diversi per i 3 diversi livelli del mio moderatore ... come posso metterlo sullo stesso grafico? Anche solo per chiarire che i valori previsti prendono in considerazione la regressione corretta con le covariate?
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Andreea,
@Andreea, ho aggiunto una risposta per rispondere al tuo commento.
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Penguin_Knight
@AndyW salvate i valori previsti dal modello stimato con o senza il termine di interazione (o non importa)?
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Jeremyjaytaylor,
Giusto per rispondere al seguente commento:
Grazie! solo per chiarire, quale grafico grafico devo esattamente produrre per questo? È un diagramma a dispersione con linea di regressione? Se è così, allora avrei bisogno di produrre 3 grafici diversi per i 3 diversi livelli del mio moderatore ... come posso metterlo sullo stesso grafico? Anche solo per chiarire che i valori previsti prendono in considerazione la regressione corretta con le covariate?
Ecco come farlo in SPSS. Uso i Employee.savdati come esempio. Supponiamo di voler utilizzare lo stipendio come risultato, iniziando lo stipendio come predittore continuo e la categoria di lavoro come predittore categorico:
Vai a Grafico> Legacy> Scatter:
Scegliere solo un semplice diagramma a dispersione va bene. Quindi, inserisci le variabili:
Vedrai quindi il diagramma a dispersione. Fare doppio clic sul grafico a dispersione per aprire l'editor del grafico. Nella parte superiore, fai clic sull'icona per "adattare le linee ai sottogruppi". Vedi la foto sotto:
Fatto:
Ora, se usi la variabile di stipendio originale come risultato o lo stipendio previsto come risultato corretto per l'altro terzo o più predittori è una questione del tuo scopo. Lo stipendio originale si adatterà meglio come esplorazione, mentre lo stipendio previsto sarà più adatto a presentare i risultati della regressione.
grazie! Ciò conferma che ciò che ho fatto è ok, ho coinvolto altre covariate, quindi devo usare i risultati previsti (salvati come non standardizzati nel modello di regressione). Questo è di grande aiuto!
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Andreea,
Ho un'altra domanda: non sono sicuro che dovrei attenermi ai predittori continui nella mia analisi di regressione, poiché le associazioni, sebbene significative sia prima che dopo l'adeguamento, sembrano essere guidate da grandi valori erratici. Se divido il mio predittore in 3 categorie (zero frequenze, sotto e sopra la mediana), allora non ho più associazioni significative con il risultato continuo. Qualche suggerimento su quale sarebbe il modo migliore per andare? grazie
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Andreea,
Di quanti "grandi valori anomali" stiamo parlando? Hai altre informazioni insolite su di loro che potrebbero giustificare la loro esclusione dal tuo campione? Se è meno una questione di valori anomali che di una distribuzione non normale, potresti considerare di montare un GLM robusto / non parametrico per ridurre la distorsione nei risultati.
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Nick Stauner,
grazie per il suggerimento. I miei risultati continui non sembrano essere distribuiti normalmente quando faccio un istogramma, ma quando eseguo un diagramma dei residui (salvo i residui standardizzati in GLM) e cerco una dispersione approssimativamente rettangolare, sembrano adattarsi a questo schema, che suggerisce livelli simili di variazione nell'intervallo del valore previsto, quindi va bene direi. In termini di valori anomali, sembrano esserci tra 1-3 valori anomali a giudicare dal diagramma a dispersione (non riesco a riuscire a copiare e incollare i grafici qui). Non ho mai lavorato con GLM non parametrico, quindi non sono sicuro di dove trovarlo in SPSS
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Andreea,