Domande taggate «discrete-data»

Si riferisce ai dati generati da una distribuzione che ha uno spazio di campionamento numerabile. Il tag di dati discreti può comprendere dati categorici, sia nominali (ad es. La distribuzione della razza in un campione di individui) o ordinali (ad es. Stato socio-economico) o una variabile casuale discreta effettiva, come un insieme di conteggi di eventi (ad es. numero di errori su una pagina di testo). Tuttavia, i dati discreti non devono necessariamente essere interi.




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Previsione con caratteristiche sia continue che categoriche
Alcune tecniche di modellazione predittiva sono più progettate per gestire predittori continui, mentre altre sono migliori per gestire variabili categoriche o discrete. Naturalmente esistono tecniche per trasformare un tipo in un altro (discretizzazione, variabili fittizie, ecc.). Tuttavia, esistono delle tecniche di modellazione predittiva progettate per gestire entrambi i tipi di …

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Kolmogorov-Smirnov con dati discreti: qual è l'uso corretto di dgof :: ks.test in R?
Domande per principianti: Voglio verificare se due set di dati discreti provengono dalla stessa distribuzione. Mi è stato suggerito un test di Kolmogorov-Smirnov. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) sembra dire che il test di Kolmogorov-Smirnov può essere utilizzato per questo scopo, ma il suo comportamento è "conservativo" con …

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Eliminazione di una delle colonne quando si utilizza la codifica a caldo
La mia comprensione è che nell'apprendimento automatico può essere un problema se il tuo set di dati ha caratteristiche altamente correlate, poiché codificano effettivamente le stesse informazioni. Recentemente qualcuno ha sottolineato che quando si esegue la codifica one-hot su una variabile categoriale si finisce con funzionalità correlate, quindi è necessario …


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Rilevazione di anomalie con funzionalità fittizie (e altre funzionalità discrete / categoriche)
tl; dr Qual è il modo consigliato di trattare i discretedati quando si esegue il rilevamento di anomalie? Qual è il modo consigliato di trattare i categoricaldati quando si esegue il rilevamento di anomalie? Questa risposta suggerisce l'utilizzo di dati discreti per filtrare i risultati. Sostituisci forse il valore della …


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Come adattare una distribuzione discreta per contare i dati?
Ho il seguente istogramma dei dati di conteggio. E vorrei inserirvi una distribuzione discreta. Non sono sicuro di come dovrei procedere. Dovrei prima sovrapporre una distribuzione discreta, diciamo distribuzione binomiale negativa, sull'istogramma in modo da ottenere i parametri della distribuzione discreta e quindi eseguire un test di Kolmogorov – Smirnov …


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Formula di probabilità per una distribuzione multivariata-bernoulli
Ho bisogno di una formula per la probabilità di un evento in una distribuzione di Bernoulli n-variate X∈{0,1}nX∈{0,1}nX\in\{0,1\}^n con data P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_i=1)=p_i probabilità per un singolo elemento e per coppie di elementi P(Xi=1∧Xj=1)=pijP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(X_i=1 \wedge X_j=1)=p_{ij} . Equivalentemente ho potuto dare media e covarianza di XXX . Ho già imparato che esistono …

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Proprietà di una variabile casuale discreta
Il mio corso di statistica mi ha appena insegnato che una variabile casuale discreta ha un numero finito di opzioni ... Non me ne ero reso conto. Avrei pensato, come un insieme di numeri interi, potrebbe essere infinito. Cercare su Google e controllare diverse pagine Web, tra cui alcune provenienti …

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Visualizza la distribuzione binomiale bivariata
Domanda: come appare una distribuzione binomiale bivariata nello spazio tridimensionale? Di seguito è la funzione specifica che vorrei visualizzare per vari valori dei parametri; vale a dire, , e .p 1 p 2nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Si noti che esistono due vincoli; e . Inoltre, è …


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