Domande taggate «discrete-data»

Si riferisce ai dati generati da una distribuzione che ha uno spazio di campionamento numerabile. Il tag di dati discreti può comprendere dati categorici, sia nominali (ad es. La distribuzione della razza in un campione di individui) o ordinali (ad es. Stato socio-economico) o una variabile casuale discreta effettiva, come un insieme di conteggi di eventi (ad es. numero di errori su una pagina di testo). Tuttavia, i dati discreti non devono necessariamente essere interi.

Qual è il nome di questa distribuzione discreta (equazione di differenza ricorsiva) che ho derivato?

Mi sono imbattuto in questa distribuzione in un gioco per computer e volevo saperne di più sul suo comportamento. Viene dalla decisione se un determinato evento dovrebbe verificarsi dopo un determinato numero di azioni del giocatore. I dettagli oltre a ciò non sono rilevanti. Sembra applicabile ad altre situazioni e …

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Determinazione di una discretizzazione ottimale dei dati da una distribuzione continua

Supponiamo di avere un set di dati da una distribuzione continua con densità supportata su che non è noto, ma è piuttosto grande, quindi una densità del kernel (ad esempio) la stima, , è piuttosto accurata. Per una particolare applicazione ho bisogno di trasformare i dati osservati in un numero …

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Come testare se i miei dati sono discreti o continui?

Mi sembra che per scegliere gli strumenti statistici giusti, devo prima identificare se il mio set di dati è discreto o continuo. Potresti insegnarmi come posso verificare se i dati sono discreti o continui con R?

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Distribuzioni su elenchi ordinati

Supponiamo di avere un elenco ordinato di articoli [a, b, c, ... x, y, z, ...] Sto cercando una famiglia di distribuzioni con supporto sull'elenco sopra governato da alcuni parametri alpha in modo che: Per alpha = 0, assegna la probabilità 1 al primo elemento, a sopra e 0 al …

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La distribuzione di probabilità di un'urna cambia mentre si trae da essa senza sostituirla in media?

Supponiamo che io abbia un'urna contenente N diversi colori di palline e che ogni colore diverso possa apparire un numero diverso di volte (se ci sono 10 palline rosse non è necessario che ci siano anche 10 palline blu). Se conosciamo il contenuto esatto dell'urna prima di disegnare possiamo formare …

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Come trovare e valutare la discretizzazione ottimale per la variabile continua con criterio

Ho un set di dati con variabile continua e una variabile di destinazione binaria (0 e 1). Devo discretizzare le variabili continue (per la regressione logistica) rispetto alla variabile target e con il vincolo che la frequenza di osservazione in ciascun intervallo dovrebbe essere bilanciata. Ho provato algoritmi di machine …

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Dati discreti e alternative alla PCA

Ho un set di dati di variabili discrete (ordinali, meristiche e nominali) che descrivono i caratteri morfologici delle ali su diverse specie di insetti strettamente correlate. Quello che sto cercando di fare è condurre una sorta di analisi che mi darebbe una rappresentazione visiva della somiglianza delle diverse specie in …

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Distribuzioni su sottoinsiemi di ?

Mi chiedo se ci siano tipi di distribuzioni standard su sottoinsiemi di numeri interi . Allo stesso modo, potremmo esprimere questo come una distribuzione su un vettore di lunghezza di esiti binari, ad esempio se allora corrisponde al vettore .{1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., J\}JJJJ=5J=5J = 5{1,3,5}{1,3,5}\{1, 3, 5\}(1,0,1,0,1)(1,0,1,0,1)(1, 0, 1, 0, …

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Funzioni discrete: copertura dell'intervallo di confidenza?

Come calcolare la copertura dell'intervallo discreto? Cosa so fare: Se avessi un modello continuo, potrei definire un intervallo di confidenza al 95% per ciascuno dei miei valori previsti, e quindi vedere quanto spesso i valori effettivi erano nell'intervallo di confidenza. Potrei scoprire che solo l'88% delle volte il mio intervallo …

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