Statistiche e Big Data continuous-data

Domande taggate «continuous-data»

Una variabile casuale

X

$X$ viene chiamato continuo se la sua serie di valori possibili non è numerabile e la possibilità che prenda qualsiasi valore particolare è zero (

P (X = x) = 0

$\text{P}(X = x) = 0$ per ogni numero reale

x

$x$ ). Una variabile casuale è continua se e solo se la sua funzione di distribuzione di probabilità cumulativa è una funzione continua.

Best practice per il trattamento continuo dei dati di intervallo

Sto esaminando se l'abbondanza è legata alla dimensione. Le dimensioni sono (ovviamente) continue, tuttavia l'abbondanza è registrata su una scala tale che A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J …

9 categorical-data variance model continuous-data

Gli effetti casuali possono essere applicati solo alle variabili categoriali?

Questa domanda può sembrare stupida, ma ... è corretto che gli effetti casuali possano applicarsi solo alle variabili categoriali (come id individuale, id popolazione, ...), ad esempio diciamo che è una variabile categoriale:Xioxix_i yioyiy_i ~βXioβxi\beta_{x_i} βXioβxi\beta_{x_i} ~No r m ( μ , δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) ma dal principio l' effetto casuale …

9 mixed-model categorical-data continuous-data random-effects-model