Sto conducendo un esperimento che ha il seguente:
DV: consumo della fetta (continuo o potrebbe essere categorico)
IV: messaggio sano, messaggio malsano, nessun messaggio (controllo) (3 gruppi in cui le persone sono assegnate in modo casuale - categorico) Questo è un messaggio manipolato sulla salubrità della fetta.
I seguenti IV potrebbero essere considerati variabili di differenza individuali:
Impulsività (questo potrebbe essere categorico, cioè alto contro basso o continuo ed è misurato da una scala)
Preferenza di gusto dolce (questo è anche misurato da un questionario che è 3 opzioni da scegliere per ogni domanda)
BMI: i partecipanti verranno valutati di conseguenza (questo potrebbe anche essere considerato categorico o continuo).
Dato che i gruppi verranno assegnati in modo casuale a uno dei 3 gruppi, presumo che stia facendo un ANOVA di qualche tipo e probabilmente userò ANOVA fattoriale poiché sono interessato a quale IV influisce maggiormente sul DV, ma anche alle interazioni tra IV, come indica la ricerca che ci sono relazioni tra alcune combinazioni.
Ma non ne sono completamente sicuro a causa della necessità di sapere se è meglio avere gli IV tutti categorici o continui o misti.
Oppure ANCOVA è una possibilità o addirittura una regressione, ma non ne sono sicuro dato che sono assegnati a gruppi e poi classificati in base alle loro risposte ai sondaggi.
Spero che questo abbia senso e non vedo l'ora di sentire qualcuno sulla mia domanda.
BMI
come misura continua e utilizzerei le categorie sottopeso / normale / sovrappeso / obeso come questa è la tua domanda di ricerca, non se la quantità di fetta aumenta con l'aumentare del BMI
punteggio. Proverei gli altri IV
come continui. Pubblicherai perché sarei interessato professionalmente alla tua scrittura?
IV
, sei interessato a sapere come ognuno di essi è correlato alDV
su scala continua o sei più interessato agli effetti deiIV
gruppi, ad esempio che le persone in sovrappeso mangiano più fetta delle persone di peso normale (per la tuaBMI
misura)?