Come valutare correttamente la correlazione tra ordinale e una variabile continua?

Vorrei stimare la correlazione tra:

Una variabile ordinale: ai soggetti viene chiesto di valutare la loro preferenza per 6 tipi di frutti su una scala da 1 a 5 (che vanno da molto disgustosi a molto gustosi) In media i soggetti usano solo 3 punti della scala.

Una variabile continua: agli stessi soggetti viene chiesto di identificare rapidamente questi frutti, il che si traduce in un'accuratezza media per i 6 frutti.

Spearman rho è il metodo migliore per analizzare questi dati e / o ci sono altri buoni metodi che potrei prendere in considerazione?

— San
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Benvenuti nella lista. La variabile ordinale sembra essere in realtà 6 variabili (una per ogni frutto). Inoltre non mi è chiaro come viene creata la variabile di identificazione, né che sia continua.

— Peter Flom - Ripristina Monica

Grazie è veloce! Quindi per ogni argomento ho davvero 6 valutazioni delle preferenze e 6 valutazioni della precisione. La precisione è l'itrato medio su 16 prove di identificazione (16 per ogni tipo di frutto). Un successo è quando selezionano il frutto giusto, la mancanza è quando selezionano il tipo sbagliato di frutto. Spero che questo abbia reso più chiaro.

— San

È possibile utilizzare Spearman's, che si basa sui gradi e quindi OK per i dati ordinali. Avresti quindi sei risultati.

Se vuoi adottare un approccio diverso, potresti diventare complesso e guardare un modello multilivello, con soggetto ripetuto. Sembra che la "precisione" dipenda dalla "preferenza". Pertanto, un modello misto potrebbe esaminarlo e spiegare la non indipendenza dei dati. Ma, come notato, questo è un modello molto più complesso da implementare.

— Peter Flom - Ripristina Monica
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