Domande taggate «paired-data»

I dati accoppiati sorgono quando un disegno di studio sperimentale o osservazionale campiona deliberatamente due unità come una diade per formare una base di confronto. Usa questo tag per qualsiasi domanda sui dati accoppiati o sulla loro analisi.

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T-test accoppiato contro non accoppiato
Supponiamo che io abbia 20 topi. Ho accoppiato i topi in qualche modo, in modo da ottenere 10 coppie. Ai fini di questa domanda, potrebbe essere un accoppiamento casuale, O potrebbe essere un accoppiamento sensato, come cercare di accoppiare topi della stessa cucciolata, dello stesso sesso, con peso simile, O …
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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Confronta due curve di sopravvivenza per i dati associati
Voglio confrontare due diversi metodi per rilevare il cambiamento di stato in un'analisi di sopravvivenza. Un gruppo di soggetti viene seguito per un periodo più lungo (molti anni) e sono stati utilizzati due metodi di esame per verificare se si è verificato un cambiamento di stato; un metodo è stato …
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Differenza nei mezzi contro differenza media
Quando studiamo due mezzi di campionamento indipendenti, ci viene detto che stiamo osservando la "differenza di due mezzi". Questo significa che prendiamo la media dalla popolazione 1 ( ) e sottraggiamo da essa la media dalla popolazione 2 ( ). Quindi, la nostra "differenza di due mezzi" è ( - …
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In quale situazione sarebbe preferibile il Test di rango firmato di Wilcoxon rispetto al Test t o al Test dei segni?
Dopo alcune discussioni (sotto), ora ho un'immagine più chiara di una domanda focalizzata, quindi ecco una domanda rivista, sebbene alcuni dei commenti possano ora sembrare non collegati alla domanda originale. Sembra che i test t convergano rapidamente per le distribuzioni simmetriche , che il test dei ranghi con segno assume …
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Come montare il modello Bradley – Terry – Luce in R, senza formula complicata?
Il modello Bradley – Terry – Luce (BTL) afferma che , dove è la probabilità che l'oggetto sia giudicato "migliore", più pesanti, ecc., dell'oggetto , e e sono parametri.p i j j i δ i δ jpji=logit−1(δj−δi)pji=logit−1(δj−δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pijpijp_{ij}jjjiiiδiδi\delta_iδjδj\delta_j Questo sembra essere un candidato per la funzione glm, …
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