Domande taggate «scales»

Bilance utilizzate per esprimere le misurazioni. Solitamente vengono riconosciuti i tipi di scala, intervallo, ordinali o nominali. I tipi dicotomici e di conteggio sono talvolta visti come propri. Esistono altre classificazioni. [Per "scala" come somma di singoli elementi in psicometria, vedere anche il tag "costruzione scala".]

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Come proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA?
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Modifica della scala di una variabile su 0-100
Ho costruito un indice di capitale sociale usando la tecnica PCA. Questo indice comprende valori sia positivi che negativi. Voglio trasformare / convertire questo indice in scala 0-100 per facilitarne l'interpretazione. Per favore, suggeriscimi un modo più semplice per farlo.
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Se utilizzare la modellazione di equazioni strutturali per analizzare studi osservazionali in psicologia
Ho notato questo problema emergere molto nelle impostazioni di consulenza statistica ed ero desideroso di avere i tuoi pensieri. Contesto Parlo spesso con studenti di ricerca che hanno condotto uno studio approssimativamente come segue: Studio osservazionale La dimensione del campione potrebbe essere 100, 200, 300, ecc. Sono state misurate più …
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Valutare l'affidabilità di un questionario: dimensionalità, elementi problematici e se utilizzare alpha, lambda6 o qualche altro indice?
Sto analizzando i punteggi forniti dai partecipanti a un esperimento. Voglio stimare l'affidabilità del mio questionario che è composto da 6 articoli volti a stimare l'atteggiamento dei partecipanti verso un prodotto. Ho calcolato l'alfa di Cronbach trattando tutti gli oggetti come una singola scala (l'alfa era di circa 0,6) ed …
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Quali criteri devono essere soddisfatti per concludere che si sta verificando un "effetto massimale"?
Secondo la SAGE Encyclopedia of Social Science Metodi di ricerca ... [a] l'effetto del soffitto si verifica quando una misura possiede un limite superiore distinto per le risposte potenziali e una grande concentrazione di partecipanti ottiene un punteggio pari o vicino a questo limite. L'attenuazione della scala è un problema …
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Come ridimensionare nuove osservazioni per fare previsioni quando il modello è stato dotato di dati ridimensionati?
Comprendo il concetto di ridimensionamento della matrice di dati da utilizzare in un modello di regressione lineare. Ad esempio, in R potresti usare: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) La mia unica domanda è, per le nuove osservazioni per le quali voglio prevedere i valori di output, come vengono ridimensionati correttamente? Sarebbe …
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