Domande taggate «median»

La mediana è il valore al di sotto del quale si trova metà della distribuzione dei dati o delle probabilità: quando la dimensione del campione è dispari, la mediana è il valore "medio" di un campione ordinato.

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Perché l'età media è una statistica migliore dell'età media?
Se guardi Wolfram Alpha O questa pagina di Wikipedia Elenco dei paesi per età media Chiaramente la mediana sembra essere la statistica di scelta quando si tratta di età. Non sono in grado di spiegarmi perché la media aritmetica sarebbe una statistica peggiore. Perché è così? Originariamente pubblicato qui perché …
41 mean  median 
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Esiste un intervallo di confidenza non parametrico affidabile per la media di una distribuzione distorta?
Le distribuzioni molto distorte come il log-normal non determinano intervalli di confidenza bootstrap accurati. Ecco un esempio che mostra che le aree di coda sinistra e destra sono lontane dall'ideale 0,025, indipendentemente dal metodo bootstrap che si prova in R: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 …
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È possibile accumulare una serie di statistiche che descrivono un gran numero di campioni in modo da poter produrre un diagramma a scatole?
Devo chiarire immediatamente che sono uno sviluppatore di software praticante, non uno statistico, e che la mia classe di statistiche del college era molto tempo fa ... Detto questo, vorrei sapere se esiste un metodo per accumulare una serie di statistiche descrittive che potrebbero quindi essere utilizzate per produrre un …
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Come proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA?
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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