La mediana è il valore al di sotto del quale si trova metà della distribuzione dei dati o delle probabilità: quando la dimensione del campione è dispari, la mediana è il valore "medio" di un campione ordinato.
Il concetto di "media" è molto più ampio della media aritmetica tradizionale; si estende fino a includere la mediana? Per analogia, raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root …
Dal libro di previsione: principi e pratica di Rob J Hyndman e George Athanasopoulos , in particolare la sezione sulla misurazione della precisione : Un metodo di previsione che minimizza il MAE porterà a previsioni della mediana, mentre minimizzare il RMSE porterà a previsioni della media Qualcuno può dare una …
Per una distribuzione unimodale, se media = mediana, allora è sufficiente dire che la distribuzione è simmetrica? Wikipedia dice in relazione tra media e mediana: "Se la distribuzione è simmetrica, allora la media è uguale alla mediana e la distribuzione avrà zero asimmetria. Se, inoltre, la distribuzione è unimodale, allora …
Qualcuno può spiegarmi chiaramente la logica matematica che collegherebbe due affermazioni (a) e (b) insieme? Cerchiamo di avere un insieme di valori (parte della distribuzione). Adesso, a) La mediana non dipende da ogni valore [dipende solo da uno o due valori medi]; b) La mediana è il luogo della somma …
Ho lavorato con la convinzione che la mediana del campione sia una misura più robusta della tendenza centrale rispetto alla media del campione, poiché ignora i valori anomali. Sono stato quindi sorpreso di apprendere (nella risposta a un'altra domanda ) che per i campioni prelevati da una distribuzione normale, la …
Di recente ho letto il consiglio che si dovrebbe generalmente usare la mediana non significa eliminare gli outlier. Esempio: il seguente articolo http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ ha 16 recensioni al momento: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. …
Nel mio lavoro, quando gli individui si riferiscono al valore "medio" di un set di dati, in genere si riferiscono alla media aritmetica (cioè "media" o "valore atteso"). Se fornissi la media geometrica , le persone probabilmente penserebbero che io sia sgarbato o non utile, poiché la definizione di "media" …
Ho ricevuto risultati da un test di grado Mann-Whitney che non capisco. La mediana delle 2 popolazioni è identica (6.9). I quantili superiore e inferiore di ogni popolazione sono: 6,64 e 7,2 6.60 e 7.1 Il valore p risultante dal test che confronta queste popolazioni è 0,007. In che modo …
Non riesco a trovare definizioni per tantile o mediale su Wikipedia o Wolfram Mathworld, ma la seguente spiegazione è data in Bílková, D. e Mala, I. (2012), " Applicazione del metodo L-moment quando si modella la distribuzione del reddito nella Repubblica ceca ", Austrian Journal of Statistics , 41 (2), …
Questo è un seguito ma anche una domanda diversa dalla mia precedente . Ho letto su Wikipedia che " Uno stimatore imparziale mediano minimizza il rischio rispetto alla funzione di perdita di deviazione assoluta, come osservato da Laplace ". Tuttavia, i risultati della mia simulazione Monte Carlo non supportano questo …
La seguente formula è corretta se voglio misurare l'errore standard della mediana nel caso di un piccolo campione con distribuzione non normale (sto usando Python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)
Spesso i testi statistici introduttivi applicati distinguono la media dalla mediana (spesso nel contesto delle statistiche descrittive e motivando la sintesi della tendenza centrale usando la media, la mediana e la modalità) spiegando che la media è sensibile ai valori anomali nei dati campione e / o a distribuzioni demografiche …
Sto analizzando la distribuzione della latenza di rete. Il tempo medio di upload (U) è di 0,5 secondi. Il tempo mediano di download (D) è di 2 secondi. Tuttavia, il tempo totale mediano (per ciascun punto dati, T = U + D) è 4 s. Quali conclusioni si potrebbero trarre …
Il bootstrap funziona bene per accedere all'incertezza nella stima media, tuttavia ricordo di aver letto da qualche parte che il bootstrap non fa un buon lavoro nel valutare l'incertezza nelle stime quantili (in particolare la mediana). Non ricordo dove ho letto questo e non sono riuscito a trovare molto con …
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