Sto analizzando i punteggi forniti dai partecipanti a un esperimento. Voglio stimare l'affidabilità del mio questionario che è composto da 6 articoli volti a stimare l'atteggiamento dei partecipanti verso un prodotto.
Ho calcolato l'alfa di Cronbach trattando tutti gli oggetti come una singola scala (l'alfa era di circa 0,6) ed eliminando un oggetto alla volta (l'alfa massima era di circa 0,72). So che l'alfa può essere sottovalutata e sopravvalutata a seconda del numero di elementi e della dimensionalità del costrutto sottostante. Quindi ho anche eseguito un PCA. Questa analisi ha rivelato che c'erano tre componenti principali che spiegavano circa l'80% della varianza. Quindi, le mie domande sono tutte su come posso procedere ora?
- Devo eseguire il calcolo alfa su ciascuna di queste dimensioni?
- Devo rimuovere gli articoli che incidono sull'affidabilità?
Inoltre, cercando sul web ho scoperto che esiste un'altra misura di affidabilità: la lambda6 di guttman.
- Quali sono le principali differenze tra questa misura e l'alfa?
- Qual è un buon valore di lambda?