Prendi in considerazione uno scenario in cui ti viene fornita la matrice KnownLabel e la matrice PredictedLabel. Vorrei misurare la bontà della matrice PredictedLabel rispetto alla matrice KnownLabel. Ma la sfida qui è che KnownLabel Matrix ha poche righe solo una 1 e altre poche righe hanno molte 1 (quelle …
Sto testando diversi classificatori su un set di dati in cui ci sono 5 classi e ogni istanza può appartenere a una o più di queste classi, quindi sto usando i classificatori multi-etichetta di scikit-learn, in particolare sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Ora voglio eseguire la validazione incrociata usando il sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Questo produce il …
Sto cercando di creare un classificatore multi-etichetta in modo da assegnare argomenti ai documenti esistenti usando scikit Sto elaborando i miei documenti passandoli attraverso le TfidfVectorizeretichette attraverso il MultiLabelBinarizere ho creato un OneVsRestClassifiercon uno SGDClassifiercome stimatore. Tuttavia quando collaudo il mio classificatore ottengo solo punteggi fino a .29 che da …
Random Forests (RFs) è un metodo di modellazione / mining di dati competitivo. Un modello RF ha un'uscita: la variabile di uscita / previsione. L'approccio ingenuo alla modellazione di più uscite con RF sarebbe quello di costruire una RF per ogni variabile di uscita. Quindi abbiamo N modelli indipendenti e …
Descrizione: Lascia che il dominio problematico sia la classificazione dei documenti in cui esiste una serie di vettori di caratteristiche, ciascuno appartenente a 1 o più classi. Ad esempio, un documento doc_1potrebbe appartenere Sportse Englishcategorie. Domanda: Usando la rete neurale per la classificazione, quale sarebbe l'etichetta per un vettore caratteristica? …
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