Questo termine appare frequentemente nei thread relativi al metodo .
La fusione è un metodo specifico nel data mining e nell'apprendimento statistico? Non riesco a ottenere un risultato pertinente da Google.
Sembra che la fusione stia mescolando i risultati di molti modelli e producendo un risultato migliore. C'è qualche risorsa che mi aiuta a saperne di più?
Risposte:
http://www.cs.cornell.edu/~caruana/ctp/ct.papers/caruana.icml04.icdm06long.pdf Alcuni documenti per aiutarti a capire meglio cos'è la fusione. Penso che tu possa anche google per la selezione / apprendimento dell'ensemble e anche per lo stacking.
Tuttavia, la tua comprensione generale di "confondere i risultati di molti modelli e ottenere un risultato migliore" è corretta.
Il potenziamento (come menzionato nella discussione collegata) è un metodo che combina una serie di algoritmi per ottenere un risultato migliore di quello che si può ottenere da un singolo algoritmo. Ad esempio, le foreste casuali sono un metodo per combinare vari alberi di classificazione per un algoritmo di classificazione. Questo approccio è formalmente chiamato media d'insieme (sebbene l'algoitmo di solito applichi la regola della maggioranza). Miscelare sembra essere una parola che alcune persone usano per descrivere un approccio alla classificazione di potenziamento.