Capisco come un artificial neural network (ANN)
, può essere addestrato in modo supervisionato usando backpropogation per migliorare l'adattamento diminuendo l'errore nelle previsioni. Ho sentito che un ANN può essere utilizzato per l'apprendimento senza supervisione, ma come può essere fatto senza una funzione di costo di qualche tipo per guidare le fasi di ottimizzazione? Con k-mean o l'algoritmo EM esiste una funzione per la quale ogni iterazione cerca di aumentare.
- Come possiamo fare il clustering con una ANN e quale meccanismo utilizza per raggruppare i punti dati nella stessa località?
(e quali funzionalità extra vengono aggiunte aggiungendo più livelli?)