Domande taggate «poisson-regression»

La regressione di Poisson è uno dei numerosi modelli di regressione per variabili dipendenti che sono conteggi (numeri interi non negativi). Un modello più generale è la regressione binomiale negativa. Entrambi hanno numerose varianti.

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Quando Poisson e le regressioni binomiali negative si adattano agli stessi coefficienti?
Ho notato che in R, Poisson e le regressioni binomiali negative (NB) sembrano sempre corrispondere agli stessi coefficienti per i predittori categorici, ma non continui. Ad esempio, ecco una regressione con un predittore categorico: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) #compare …
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Modello lineare non lineare o generalizzato: come ti riferisci alla regressione logistica, di Poisson, ecc.?
Ho una domanda sulla semantica su cui vorrei esprimere le opinioni degli altri statistici. Sappiamo che modelli come la logistica, Poisson, ecc. Rientrano nell'ambito di modelli lineari generalizzati. Il modello include funzioni non lineari dei parametri, che possono a loro volta essere modellate utilizzando la struttura del modello lineare utilizzando …
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Interpretazione variabile latente di modelli lineari generalizzati (GLM)
Versione breve: Sappiamo che la regressione logistica e la regressione probit possono essere interpretate come implicanti una variabile latente continua che viene discretizzata in base a una soglia fissa prima dell'osservazione. È disponibile una simile interpretazione variabile latente per, per esempio, la regressione di Poisson? Che ne dici della regressione …
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Quando utilizzare i GLM binomiali Poisson vs. geometrici vs. negativi per i dati di conteggio?
Sto cercando di impaginare da solo quando è appropriato usare quale tipo di regressione (geometrico, Poisson, binomiale negativo) con i dati di conteggio, all'interno del framework GLM (solo 3 delle 8 distribuzioni GLM sono usate per i dati di conteggio, sebbene la maggior parte di ciò che Ho letto i …
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Perché il quasi-Poisson nella GLM non è trattato come un caso speciale di binomio negativo?
Sto cercando di adattare modelli lineari generalizzati ad alcune serie di dati di conteggio che potrebbero essere o meno sovradispersi. Le due distribuzioni canoniche che si applicano qui sono Poisson e Negative Binomial (Negbin), con EV e varianzaμμ\mu Va rP= μVun'rP=μVar_P = \mu Va rNB= μ + μ2θVun'rNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu …
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Quando qualcuno dice che la devianza / df residua dovrebbe ~ 1 per un modello di Poisson, quanto è approssimativo approssimativo?
Ho spesso visto i consigli per verificare se un adattamento del modello di Poisson è troppo disperso e implica la divisione della devianza residua per i gradi di libertà. Il rapporto risultante dovrebbe essere "circa 1". La domanda è: di quale portata stiamo parlando per "approssimativo" - qual è un …
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