Domande taggate «metric»

Una metrica è una funzione che emette una distanza tra 2 elementi di un set e soddisfa determinati criteri rigorosi (alcune funzioni di "distanza" non sono metriche).

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Perché la distanza euclidea non è una buona metrica in dimensioni elevate?
Ho letto che "la distanza euclidea non è una buona distanza in dimensioni elevate". Immagino che questa affermazione abbia qualcosa a che fare con la maledizione della dimensionalità, ma cosa esattamente? Inoltre, che cosa sono le "alte dimensioni"? Ho applicato il clustering gerarchico usando la distanza euclidea con 100 funzioni. …


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Richiamo e precisione nella classificazione
Ho letto alcune definizioni di richiamo e precisione, anche se è sempre nel contesto del recupero delle informazioni. Mi chiedevo se qualcuno potesse spiegarlo un po 'di più in un contesto di classificazione e forse illustrare alcuni esempi. Ad esempio, ho un classificatore binario che mi dà una precisione del …

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Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 








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Metriche per matrici di covarianza: svantaggi e punti di forza
Quali sono le metriche "migliori" per le matrici di covarianza e perché? È chiaro per me che Frobenius ecc. Non sono appropriati, e anche le parametrizzazioni angolari hanno i loro problemi. Intuitivamente si potrebbe desiderare un compromesso tra questi due, ma vorrei anche sapere se ci sono altri aspetti da …


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Una distanza deve essere una "metrica" ​​affinché un cluster gerarchico sia valido su di esso?
Diciamo che definiamo una distanza, che non è una metrica , tra N elementi. Sulla base di questa distanza utilizziamo quindi un cluster gerarchico agglomerativo . È possibile utilizzare ciascuno degli algoritmi noti (collegamento singolo / massimo / avaerage, ecc.) Per ottenere risultati significativi? O in altre parole, qual è …
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