Statistiche e Big Data count-data

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Pacchetto R / Stata per GEE binomiale negativo troncato zero?

Questo è il mio primo post. Sono davvero grato per questa comunità. Sto cercando di analizzare i dati di conteggio longitudinale troncati a zero (probabilità che la variabile di risposta = 0 sia 0) e la media! = Varianza, quindi una distribuzione binomiale negativa è stata scelta su un poisson. …

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Coefficienti identici stimati nel modello Poisson vs Quasi-Poisson

Nel modellare i dati relativi al conteggio dei sinistri in un ambiente assicurativo, ho iniziato con Poisson ma poi ho notato una sovraispersione. Un Quasi-Poisson modellava meglio la relazione di varianza media maggiore rispetto al Poisson di base, ma ho notato che i coefficienti erano identici in entrambi i modelli …

12 r count-data poisson-regression overdispersion quasi-likelihood

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Problemi a trovare un buon modello adatto per contare i dati con effetti misti - ZINB o qualcos'altro?

Ho un set di dati molto piccolo sull'abbondanza di api solitarie che non riesco ad analizzare. Sono i dati di conteggio e quasi tutti i conteggi si trovano in un trattamento con la maggior parte degli zero nell'altro trattamento. Ci sono anche un paio di valori molto alti (uno ciascuno …

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Previsione dei dati di conteggio con foresta casuale

Una foresta casuale può essere addestrata per prevedere in modo appropriato i dati di conteggio? Come procederebbe? Ho una vasta gamma di valori, quindi la classificazione non ha davvero senso. Se usassi la regressione, troncerei semplicemente i risultati? Sono abbastanza perso qui. Qualche idea?

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Scelta di alternative alla regressione di Poisson per dati di conteggio troppo dispersi

Attualmente sto analizzando i dati di una serie di esperimenti comportamentali che utilizzano tutti la seguente misura. Ai partecipanti a questo esperimento viene chiesto di selezionare indizi che (fittizi) altre persone potrebbero usare per aiutare a risolvere una serie di 10 anagrammi. I partecipanti sono portati a credere che queste …

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Modellazione parametrica della varianza dei dati di conteggio

Sto cercando di modellare alcuni dati, ma non sono sicuro del tipo di modello che posso usare. Ho dei dati di conteggio e desidero un modello che fornisca stime parametriche della media e della varianza dei dati. Cioè, ho vari fattori predittivi e voglio determinare se qualcuno di essi influenza …

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Quali sono gli effetti parziali medi?

Qualcuno conosce il significato degli effetti parziali medi? Che cos'è esattamente e come posso calcolarli? Ecco un riferimento che potrebbe aiutare.

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Quali sono i vantaggi della regressione di Poisson rispetto alla regressione lineare in questo caso?

Mi è stato dato un set di dati che contiene il numero di premi guadagnati dagli studenti in una scuola superiore in cui i predittori del numero di premi guadagnati includono il tipo di programma in cui lo studente è stato iscritto e il punteggio sul loro esame finale in …

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Ipotesi di regressione di Poisson e come testarle in R

Vorrei testare quale regressione si adatta meglio ai miei dati. La mia variabile dipendente è un conteggio e ha molti zeri. E avrei bisogno di un po 'di aiuto per determinare quale modello e famiglia usare (poisson o quasipoisson, o regressione di poisson zero-inflated) e come testare i presupposti. Regressione …

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Confronto dei modelli di regressione sui dati di conteggio

Di recente ho adattato 4 modelli di regressione multipla per gli stessi dati predittore / risposta. Due dei modelli che combatto con la regressione di Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Due dei …

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Clustering molto distorto, contare i dati: qualche suggerimento da fare (trasformare, ecc.)?

Problema di base Ecco il mio problema di base: sto cercando di raggruppare un set di dati contenente alcune variabili molto distorte con conteggi. Le variabili contengono molti zeri e pertanto non sono molto istruttive per la mia procedura di clustering, che è probabilmente un algoritmo k-mean. Bene, dici, trasforma …

11 clustering data-transformation k-means count-data compositional-data

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Quale modello di regressione è il più appropriato da utilizzare con i dati di conteggio?

Sto cercando di approfondire un po 'le statistiche, ma sono bloccato con qualcosa. I miei dati sono i seguenti: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Ora voglio costruire un modello di regressione per essere in grado di prevedere il numero di geni per un dato anno …

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Ridimensionare la variabile come dati di conteggio - corretta o no?

In questo articolo (disponibile gratuitamente tramite PubMed central), gli autori usano la regressione binomiale negativa per modellare il punteggio su uno strumento di screening da 10 elementi con punteggio 0-40. Questa procedura presuppone i dati di conteggio, il che chiaramente non è il caso qui. Vorrei le tue opinioni sull'accettabilità …

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Se utilizzare un offset in una regressione di Poisson quando si prevedono obiettivi di carriera totali segnati dai giocatori di hockey

Ho una domanda riguardante chi deve o non usare un offset. Assumi un modello molto semplice, in cui vuoi descrivere il numero (complessivo) di goal nell'hockey. Quindi hai goal, numero di partite giocate e una variabile fittizia "attaccante" che è uguale a 1 se il giocatore è un attaccante e …

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Dati di conteggio della modellazione in cui la variabile offset è 0 per alcune osservazioni

Sto cercando di aiutare uno studente di un collega. Lo studente ha osservato e contato il comportamento degli uccelli (numero di chiamate) in una configurazione sperimentale. Non è stato possibile determinare il numero di chiamate attribuibili a uno specifico uccello osservato durante ciascun esperimento, ma è stato possibile contare il …

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