Domande taggate «goodness-of-fit»

I test di bontà di adattamento indicano se è ragionevole supporre che un campione casuale provenga da una distribuzione specifica.

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Difficoltà di testare la linearità nella regressione
In Modellistica statistica: Le due culture scrive Leo Breiman L'attuale pratica applicata è quella di verificare l'adattamento del modello di dati mediante test di bontà di adattamento e analisi residua. Ad un certo punto, alcuni anni fa, ho creato un problema di regressione simulato in sette dimensioni con una quantità …
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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Bontà di adattamento per istogrammi 2D
Ho due serie di dati che rappresentano i parametri stelle: uno osservato e uno modellato. Con questi set creo quello che viene chiamato un diagramma a due colori (TCD). Un esempio può essere visto qui: A essendo i dati osservati e B i dati estratti dal modello (non importa le …
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Qual è la relazione tra
Mi chiedevo se ci fosse una relazione tra R2R2R^2 e un F-Test. Solitamente R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} e misura la forza della relazione lineare nella regressione. Un test F dimostra solo un'ipotesi. Esiste una relazione tra R2R2R^2 e …
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Cosa significa R-quadrato negativo?
Supponiamo che io abbia alcuni dati e quindi li metto in forma con un modello (una regressione non lineare). Quindi calcolo l'R-quadrato ( R2R2R^2 ). Quando R-quadrato è negativo, cosa significa? Significa che il mio modello è cattivo? So che l'intervallo di R2R2R^2 può essere [-1,1]. Quando R2R2R^2 è 0, …
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I residui di Pearson
Una domanda da principiante sul residuo di Pearson nel contesto del test chi-quadro per la bontà dell'adattamento: Oltre alla statistica del test, la chisq.testfunzione di R riporta il residuo di Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Capisco perché la differenza grezza tra i valori osservati e quelli attesi non sia …
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