È significativo e possibile eseguire un test KS a una coda? Quale sarebbe l'ipotesi nulla di tale test? O il test KS è intrinsecamente un test a due code? Vorrei beneficiare di una risposta che mi ha aiutato a capire la distribuzione di D (sto lavorando attraverso il documento di …
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
Ho dei dati su quanti utenti pubblicano quante domande. Per esempio, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Ciò significa che 2 utenti hanno pubblicato 100 domande ciascuno, 9 utenti hanno inviato 10 domande ciascuno e così via. Quindi, come posso determinare se la UserCount, QuestionCountdistribuzione segue …
Ho lavorato su un modello logistico e ho delle difficoltà a valutare i risultati. Il mio modello è un logit binomiale. Le mie variabili esplicative sono: una variabile categoriale con 15 livelli, una variabile dicotomica e 2 variabili continue. La mia N è grande> 8000. Sto cercando di modellare la …
Ho un campione di dati che è stato generato da una variabile casuale continua X. E dall'istogramma che disegno usando R, immagino che forse la distribuzione di X obbedisca a una certa distribuzione Gamma. Ma non conosco i parametri esatti di questa distribuzione gamma. La mia domanda è come verificare …
Questa domanda nasce dalla mia attuale confusione su come decidere se un modello logistico è abbastanza buono. Ho modelli che usano lo stato delle coppie progetto individuale due anni dopo che si sono formati come una variabile dipendente. Il risultato ha esito positivo (1) o meno (0). Ho variabili indipendenti …
Ho un set di giocatori. Giocano l'uno contro l'altro (a coppie). Le coppie di giocatori vengono scelte casualmente. In qualsiasi partita, un giocatore vince e un altro perde. I giocatori giocano tra loro un numero limitato di giochi (alcuni giocatori giocano più giochi, altri meno). Quindi, ho dei dati (chi …
Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo di LARS [1] rispetto all'utilizzo della discesa delle coordinate per l'adattamento della regressione lineare regolarizzata L1? Sono principalmente interessato agli aspetti prestazionali (i miei problemi tendono ad avere Ntra le centinaia di migliaia e p<20). Tuttavia, anche altre intuizioni sarebbero apprezzate. modifica: …
Sto cercando di interpretare l'output di nls (). Ho letto questo post ma non capisco ancora come scegliere la soluzione migliore. Dai miei attacchi ho due uscite: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** b 0.27553 …
Sono curioso di sapere l'affermazione fatta in fondo alla prima pagina in questo testo riguardo alla regolazione diR2adjustedRadjusted2R^2_\mathrm{adjusted} R2adjusted=1−(1−R2)(n−1n−m−1).Radjusted2=1−(1−R2)(n−1n−m−1).R^2_\mathrm{adjusted} =1-(1-R^2)\left({\frac{n-1}{n-m-1}}\right). Il testo afferma: La logica della correzione è la seguente: nella regressione multipla ordinaria, un predittore casuale spiega in media una proporzione 1/(n–1)1/(n–1)1/(n – 1) della variazione della risposta, in …
Ho sviluppato un modello di regressione logistica basato su dati retrospettivi di un database nazionale sui traumi di trauma cranico nel Regno Unito. Il risultato chiave è la mortalità a 30 giorni (indicata come misura "Sopravvivere"). Altre misure con prove pubblicate di effetti significativi sugli esiti in studi precedenti includono: …
Raccolgo campioni molto grandi (> 1.000.000) di dati categorici ogni giorno e voglio vedere i dati "significativamente" diversi tra i giorni per rilevare errori nella raccolta dei dati. Ho pensato che usare un test di buona misura (in particolare un test G) sarebbe una buona misura (gioco di parole) per …
Ho adattato il mio modello e sto cercando di capire se va bene. Ho calcolato le metriche consigliate per valutarle ( / AUC / accuratezza / errore di previsione / ecc.) Ma non so come interpretarle. In breve, come faccio a sapere se il mio modello è buono in base …
La deviazione in scala, definita come D = 2 * (verosimiglianza logaritmica del modello saturo meno verosimiglianza logaritmica del modello montato), viene spesso utilizzata come misura della bontà di adattamento nei modelli GLM. La deviazione percentuale spiegata, definita come [D (modello nullo) - D (modello montato)] / D (modello nullo), …
Il test Sharipo-Wilk, secondo Wikipedia , verifica l'ipotesi nulla ( ) "La popolazione è normalmente distribuita".H0H0H_0 Sto cercando un test di normalità simile con "La popolazione non è normalmente distribuita".H0H0H_0 Avendo un tale test, voglio calcolare un valore per rifiutare a livello di significatività iff ; dimostrando che la mia …
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