Domande taggate «effect-size»

La dimensione dell'effetto è "una misura della forza di un fenomeno o una stima basata su campione di tale quantità" [Wikipedia].

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Varianza della statistica
La di Cohen è uno dei modi più comuni per misurare la dimensione di un effetto ( vedi Wikipedia ). Misura semplicemente la distanza tra due mezzi in termini di deviazione standard aggregata. Come possiamo derivare la formula matematica della stima della varianza di D di Cohen ? dddddd Modifica …
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Quali statistiche descrittive non sono dimensioni dell'effetto?
Dice Wikipedia la dimensione dell'effetto è una misura della forza di un fenomeno o una stima basata su campione di tale quantità. Una dimensione dell'effetto calcolata dai dati è una statistica descrittiva che trasmette l'entità stimata di una relazione senza fare alcuna dichiarazione sul fatto che la relazione apparente nei …
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Posso includere una dimensione dell'effetto come variabile indipendente in una meta-regressione?
La mia domanda è se posso usare una dimensione dell'effetto come variabile dipendente e un'altra dimensione dell'effetto come variabile indipendente in una meta-regressione?XXXYYY Ad esempio, ho condotto una meta-analisi per gli effetti dell'esercizio fisico nei problemi di alcolismo e ho trovato risultati significativi e un'elevata eterogeneità. Voglio fare una meta-regressione …
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R / mgcv: Perché i prodotti tensor te () e ti () producono superfici diverse?
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Cohen d per il test t del campione dipendente
Domanda veloce: ho visto che Cohen ha calcolato due modi diversi per un t-test di campioni dipendenti (ad esempio, la progettazione all'interno di campioni che verifica l'efficacia di un farmaco con punti pre / post). Usando la deviazione standard del punteggio di cambiamento nel denominatore dell'equazione per Cohen's d. Usando …
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Omega al quadrato per misura dell'effetto in R?
Il libro di statistiche che sto leggendo raccomanda omega quadrato per misurare gli effetti dei miei esperimenti. Ho già dimostrato usando un disegno a trama divisa (mix di soggetti interni e disegno tra soggetti) che i miei fattori all'interno di soggetti sono statisticamente significativi con p <0,001 e F = …
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Dimensioni dell'effetto di regressione lineare quando si utilizzano variabili trasformate
Quando si esegue la regressione lineare, è spesso utile eseguire una trasformazione come la trasformazione del log per la variabile dipendente per ottenere una migliore conformazione della distribuzione normale. Spesso è anche utile ispezionare i beta dalla regressione per valutare meglio la dimensione dell'effetto / la reale rilevanza dei risultati. …
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